import sys import csv # Creating/parsing CSV file import xml.etree.ElementTree as ET # Creating/parsing XML file from twin_plot import plot_config_get_dict, plot_config_get, plot_config_get_enable, plot_nb, csv_read, plots_static # Gestion communes des graphiques (Qt, wx) import wx # GUI wxPython import matplotlib # Grapheur Matplotlib from matplotlib.figure import Figure from matplotlib.backends.backend_wxagg import (FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas, NavigationToolbar2WxAgg as NavigationToolbar) ############################################################################### # twin_plot_wx.py # @title: Visualisation des données (wxPython + Matplotlib) # @project: Blender-EduTech # @lang: fr # @authors: Philippe Roy # @copyright: Copyright (C) 2023 Philippe Roy # @license: GNU GPL ############################################################################### plot_config={} ############################################################################### # Création des graphiques ############################################################################### def plot_draw(plt): twin_config = ET.parse('twin_config.xml').getroot() # Lecture fichier CSV fields = [] rows = [] with open(sys.argv[1], newline='') as csv_buff: csv_reader = csv.reader(csv_buff, delimiter=';') fields = next(csv_reader) for row in csv_reader: rows.append(row) # Mise en tableau à deux colonnes (xdata,ydata) xdata=[] ydata=[] i=0 for field in fields: xdata_row=[] ydata_row=[] for row in rows: xdata_row.append(float(row[0].replace(',', '.'))) # Revenir au format US des décimaux ydata_row.append(float(row[i].replace(',', '.'))) # Revenir au format US des décimaux xdata.append(xdata_row) ydata.append(ydata_row) i+=1 # Plots # Groupe de plots : si group = 0 -> nouveau groupe, plot solitaire # si group = -1 -> pas de plot # si group > 0 -> numéro du groupe plt_i=0 # Compteur de plot plt_grp=[] # Groupe de plot [[numéro du plot, groupe du fichier CSV]] for i in range(len(fields)): var = fields[i] plt_current=-1 # Numéro du plot à créer if ('group' in plot_config[var]): # Pas de Plot if int(plot_config[var]['group']) !=-1: # Pas de Plot # Plot solitaire if int(plot_config[var]['group']) ==0: plt_current = plt_i plt_grp.append([plt_i, 0]) plt_i +=1 # Plot groupé else: plt_new = True # Flag d'un nouveau groupe for j in range(len(plt_grp)): if plt_grp[j][1] == int(plot_config[var]['group']): # Groupe déjà existant plt_current = plt_grp[j][0] plt_new = False break # Nouveau groupe if plt_new: plt_current = plt_i plt_grp.append([plt_i, int(plot_config[var]['group'])]) plt_i +=1 # Création du plot unique if plot_nb(plot_config) ==1: if twin_config[1][0].text == "True": # Configuration des plots activée plt.plot(xdata[i], ydata[i], label=var, color=plot_config_get(plot_config, var, 'color'), linewidth=plot_config_get(plot_config, var, 'linewidth'), linestyle=plot_config_get(plot_config, var, 'linestyle'), marker=plot_config_get(plot_config, var, 'marker')) else: plt.plot(xdata[i], ydata[i], '.-', label=var) # Configuration matplotlib par défaut # Légende ou titre d'axe y if plt_grp[plt_current][1]==0: plt.set_ylabel(var) else: plt.legend() # Création des subplots if plot_nb(plot_config) >1: if twin_config[1][0].text == "True": # Configuration des plots activée plt[plt_current].plot(xdata[i], ydata[i], label=var, color=plot_config_get(plot_config, var, 'color'), linewidth=plot_config_get(plot_config, var, 'linewidth'), linestyle=plot_config_get(plot_config, var, 'linestyle'), marker=plot_config_get(plot_config, var, 'marker')) else: plt[plt_current].plot(xdata[i], ydata[i], '.-', label=var) # Configuration matplotlib par défaut # Légende ou titre d'axe y if plt_grp[plt_current][1]==0: plt[plt_current].set_ylabel(var) else: plt[plt_current].legend() # Décoration if plot_nb(plot_config) ==1: # 1 plot plt.set_xlabel("Temps (s)") # self.canvas.plt[0].set_ylabel("Valeurs") plt.set_title(sys.argv[1]) plt.axhline(linewidth=1, color='k') plt.grid(True, linestyle='--') # self.canvas.plt.legend() else: # Plusieurs plots plt[plt_i-1].set_xlabel("Temps (s)") # self.canvas.plt[0].set_ylabel("Valeurs") plt[0].set_title(sys.argv[1]) for i in range (plt_i): plt[i].axhline(linewidth=1, color='k') plt[i].grid(True, linestyle='--') # self.canvas.plt[i].legend() ############################################################################### # Zone de dessin ############################################################################### class CanvasFrame(wx.Frame): def __init__(self): super().__init__(None, -1, 'Visualisation des données') # Création des zones graphique (Plots) self.figure = Figure() if plot_nb(plot_config) ==1: # plot_nb() : nombre de graphiques plt = self.figure.subplots() # plot_nb() : nombre de graphiques else: plt = self.figure.subplots(plot_nb(plot_config), 1, sharex=True) # plot_nb() : nombre de graphiques self.canvas = FigureCanvas(self, -1, self.figure) # Création des graphive à partir du fichier CSV fields, xdata, ydata = csv_read(sys.argv[1]) plots_static(plt, fields, xdata, ydata, plot_config, sys.argv[1]) self.canvas.draw() # Implantation de la fenêtre (canvas) self.sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) self.sizer.Add(self.canvas, 1, wx.TOP | wx.LEFT | wx.EXPAND) self.add_toolbar() self.SetSizer(self.sizer) self.Fit() def add_toolbar(self): self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas) self.toolbar.Realize() self.sizer.Add(self.toolbar, 0, wx.LEFT | wx.EXPAND) self.toolbar.update() ############################################################################### # Application ############################################################################### class App(wx.App): def OnInit(self): frame = CanvasFrame() frame.Show(True) return True if __name__ == "__main__": # Configuration des plots plot_config=plot_config_get_dict() # Fenêtre app = App() app.MainLoop() # StaticPlot()