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7.8 KiB
Python
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import csv # Creating/parsing CSV file
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import xml.etree.ElementTree as ET # Creating/parsing XML file
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# twin_plot.py
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# @title: Visualisation des données (Matplotlib)
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# @project: Blender-EduTech
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# @lang: fr
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# @authors: Philippe Roy <philippe.roy@ac-grenoble.fr>
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# @copyright: Copyright (C) 2023 Philippe Roy
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# @license: GNU GPL
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# Configuration des plots
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def plot_config_get_enable():
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twin_config = ET.parse('twin_config.xml').getroot()
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if twin_config[1][0].text == "True":
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return True
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else:
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return False
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##
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# Génère le dictionnaire plot_config à partir du fichier XML plot_config.xml
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##
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def plot_config_get_dict():
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plot_config_tree = ET.parse('plot_config.xml').getroot()
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plot_config_tmp={}
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for var in plot_config_tree[0][0]:
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var_dict={}
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for i in range (len(var)):
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if var[i] is not None:
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var_dict.update({var[i].tag : var[i].text})
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plot_config_tmp.update({var.text: var_dict})
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return plot_config_tmp
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##
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# Returne une valeur du dictionnaire plot_config
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##
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def plot_config_get(plot_config, var, key):
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if key in plot_config[var]:
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return plot_config[var][key]
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else:
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return None
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##
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# Nombre de groupe de courbe(s)
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##
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def plot_nb(plot_config):
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plot_config_list=list(plot_config)
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nbgroup = 0
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# Regroupement ('group' > 0)
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for var in plot_config_list:
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if ('group' in plot_config[var]):
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if nbgroup < int(plot_config[var]['group']):
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nbgroup = int(plot_config[var]['group'])
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# Plot solitaire ('group' = 0)
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# 'group' = -1 -> variable non affichée
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for var in plot_config_list:
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if ('group' in plot_config[var]):
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if int(plot_config[var]['group']) == 0:
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nbgroup +=1
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return nbgroup
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# Fichier CSV
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##
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# Fichier CSV -> Tableau X,Y
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##
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def csv_read(file):
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# Lecture fichier CSV
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fields = []
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rows = []
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with open(file, newline='') as csv_buff:
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csv_reader = csv.reader(csv_buff, delimiter=';')
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fields = next(csv_reader)
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for row in csv_reader:
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rows.append(row)
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# Mise en tableau à deux colonnes (xdata,ydata)
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xdata=[]
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ydata=[]
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i=0
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for field in fields:
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xdata_row=[]
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ydata_row=[]
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for row in rows:
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xdata_row.append(float(row[0].replace(',', '.'))) # Revenir au format US des décimaux
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ydata_row.append(float(row[i].replace(',', '.'))) # Revenir au format US des décimaux
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xdata.append(xdata_row)
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ydata.append(ydata_row)
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i+=1
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return fields, xdata, ydata
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# Création des graphiques
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# Création d'une courbe
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def plot_draw(plt, var, xdata, ydata, plot_config):
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# Courbe d'une variable analogique (continue)
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if plot_config_get(plot_config, var, 'type') =='a':
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plt.plot(xdata, ydata, label=var, color=plot_config_get(plot_config, var, 'color'), linewidth=plot_config_get(plot_config, var, 'linewidth'),
|
|
linestyle=plot_config_get(plot_config, var, 'linestyle'), marker=plot_config_get(plot_config, var, 'marker'))
|
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# Courbe d'une variable binaire (discret)
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if plot_config_get(plot_config, var, 'type') =='d':
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|
plt.plot(xdata, ydata, label=var, drawstyle='steps-post', color=plot_config_get(plot_config, var, 'color'), linewidth=plot_config_get(plot_config, var, 'linewidth'),
|
|
linestyle=plot_config_get(plot_config, var, 'linestyle'), marker=plot_config_get(plot_config, var, 'marker'))
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plt.set_ylim(0,1.1) # niveau 0 et niveau 1
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# Courbe d'une variable numérique (discret)
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if plot_config_get(plot_config, var, 'type') =='n':
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|
plt.plot(xdata, ydata, label=var, drawstyle='steps-post', color=plot_config_get(plot_config, var, 'color'), linewidth=plot_config_get(plot_config, var, 'linewidth'),
|
|
linestyle=plot_config_get(plot_config, var, 'linestyle'), marker=plot_config_get(plot_config, var, 'marker'))
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# Création des graphiques statiques
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def plots_static(plt, fields, xdata, ydata, plot_config, title):
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# Configuration des plots activée
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plot_config_enable=plot_config_get_enable()
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# Plots
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# Groupe de plots : si group = 0 -> nouveau groupe, plot solitaire
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# si group = -1 -> pas de plot
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# si group > 0 -> numéro du groupe
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plt_i=0 # Compteur de plot
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plt_grp=[] # Groupe de plot [[numéro du plot, groupe du fichier CSV]]
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for i in range(len(fields)):
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var = fields[i]
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plt_current=-1 # Numéro du plot à créer
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if ('group' in plot_config[var]): # Pas de Plot
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if int(plot_config[var]['group']) !=-1: # Pas de Plot
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# Plot solitaire
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if int(plot_config[var]['group']) ==0:
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plt_current = plt_i
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plt_grp.append([plt_i, 0])
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plt_i +=1
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# Plot groupé
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else:
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plt_new = True # Flag d'un nouveau groupe
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for j in range(len(plt_grp)):
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if plt_grp[j][1] == int(plot_config[var]['group']): # Groupe déjà existant
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plt_current = plt_grp[j][0]
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plt_new = False
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break
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# Nouveau groupe
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if plt_new:
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plt_current = plt_i
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plt_grp.append([plt_i, int(plot_config[var]['group'])])
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|
plt_i +=1
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# Création du plot unique
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if plot_nb(plot_config) ==1:
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if plot_config_enable: # Configuration des plots activée
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plot_draw(plt, var, xdata[i], ydata[i], plot_config)
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else:
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plt.plot(xdata[i], ydata[i], '.-', label=var) # Configuration matplotlib par défaut
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# Légende ou titre d'axe y
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if plt_grp[plt_current][1]==0:
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plt.set_ylabel(var)
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else:
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plt.legend()
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# Création des subplots
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if plot_nb(plot_config) >1:
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if plot_config_enable: # Configuration des plots activée
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|
plot_draw(plt[plt_current], var, xdata[i], ydata[i], plot_config)
|
|
else:
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|
plt[plt_current].plot(xdata[i], ydata[i], '.-', label=var) # Configuration matplotlib par défaut
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|
|
|
# Légende ou titre d'axe y
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|
if plt_grp[plt_current][1]==0:
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|
plt[plt_current].set_ylabel(var)
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|
else:
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|
plt[plt_current].legend()
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# Décoration
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if plot_nb(plot_config) ==1: # 1 plot
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plt.set_xlabel("Temps (s)")
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plt.set_title(title)
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plt.axhline(linewidth=1, color='k')
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plt.grid(True, linestyle='--')
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# canvas.plt.legend()
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else: # Plusieurs plots
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plt[plt_i-1].set_xlabel("Temps (s)")
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plt[0].set_title(title)
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for i in range (plt_i):
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plt[i].axhline(linewidth=1, color='k')
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|
plt[i].grid(True, linestyle='--')
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|
# plt[i].legend()
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