Un moteur de recherche peut aussi être proposé à l’utilisateur.
Il agit comme les filtres précédents, si ce n’est que la saisie y est libre et que la recherche des caractères saisis peut se faire sur plusieurs champs.
Il est possible de définir les champs sur lesquels effectuer la recherche ou les garder tous (par défaut). Elle est insensible à la casse, mais prend par contre en compte les éventuels caractères accentués.
+Il est possible de définir les champs sur lesquels effectuer la recherche ou les garder tous (par défaut).
Elle peut (ou non) être sensible à la casse, aux accents et caractères spéciaux, suivant votre configuration.
La recherche peut être lancée dès la saisie d’un certain nombre de caractères, ou attendre un clic sur le bouton d’envoi.
@@ -78,15 +78,15 @@Vous pouvez très bien n’utiliser FreeDatas2HTML que pour parser les données et en faire ensuite ce que bon vous semble…
-Vous pouvez écrire vos propres scripts pour remplacer n’importe quelle classe du projet, pour peu qu’il respecte son interface. Cela peut être assez simple, en vous inspirant de l’existant.
+Vous pouvez écrire vos propres scripts pour remplacer n’importe quelle classe du projet, pour peu qu’ils respectent son interface. Cela peut être assez simple, en vous inspirant de l’existant.
-FreeDatas2HTML est partagé sous licence AGPL, ce qui vous donne le droit de modifier et partager son code, mais en gardant les mêmes droits (copyleft).
+FreeDatas2HTML est partagé sous licence AGPL, ce qui vous donne le droit de modifier et partager son code, mais en gardant les mêmes droits (copyleft).
FreeDatas2HTML est écrit en TypeScript, les tests étant réalisés via Karma et Jasmine, dans environnement NPM/Webpack. Deux modules externes sont utilisés : Papa Parse pour parser les données CSV et natural-orderby pour optimiser le classement par défaut des données. Ces deux modules sont partagés sous licence MIT.
+FreeDatas2HTML est écrit en TypeScript, les tests étant réalisés via Karma et Jasmine, dans un environnement NPM/Webpack. Deux modules externes sont utilisés : Papa Parse pour parser les données CSV et natural-orderby pour optimiser le classement par défaut des données. Ces deux modules sont partagés sous licence MIT.
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