Liness/photo_mem
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dispatch files in folders, split opencv, documentation

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Tykayn 2021-10-04 12:26:35 +02:00 committed by tykayn
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commit 7b17f7ad50
12 changed files with 79 additions and 69 deletions
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28
README.md
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@ -25,15 +25,25 @@ Quand vous avez terminé de remplir et de positionner vos étiquettes, n'oubliez
Attention, il n'y a pas de sauvegarde automatique, et si vous oubliez de sauvegarder, tout est perdu ! Attention, il n'y a pas de sauvegarde automatique, et si vous oubliez de sauvegarder, tout est perdu !
## Reste à faire : ## Reste à faire :
modifier une personne - en cours ... * TODO modifier une personne - en cours ...
saisir / modifier le titre - en cours ... * TODO saisir / modifier le titre - en cours ...
adapter la taille des étiquettes et du cercle à la résolution de l'image - autofocus sur le premier champ
modifier la couleur des étiquettes et du texte - changer l'entrée dans le XML correspondant
paramétrer un peu mieux toutes les valeurs de positionnement qui sont en dur. * TODO adapter la taille des étiquettes et du cercle à la résolution de l'image
éviter d'avoir à re-saisir les noms que l'on retrouve sur plusieurs photos - pas facile simplement * TODO modifier la couleur des étiquettes et du texte
reconnaissance faciale pour retrouver les mêmes personnages sur plusieurs photos - avoir un input de type color
barre d'outils ??
...... etc et sans compliquer le programme !!! * TODO éviter d'avoir à re-saisir les noms que l'on retrouve sur plusieurs photos - pas facile simplement
- utiliser le localstorage pour stocker nos entrées et une library d'autocomplétion à la saisie
* TODO reconnaissance faciale pour retrouver les mêmes personnages sur plusieurs photos
* TODO barre d'outils ??
- à définir
...... etc et sans compliquer le programme !!! (ha ha!)
Désolé si le code n'est pas très aux normes, mais je ne connaissais pas javascript avant ce programme! Désolé si le code n'est pas très aux normes, mais je ne connaissais pas javascript avant ce programme!
## Fait
* ajouter des personnes dans le xml
* télécharger un export des données en xml
* importer un xml
* paramétrer un peu mieux toutes les valeurs de positionnement, qui sont maintenant relatives à la place de l'image, qui n'est plus obligée d'être absolue à 0, 0.

0
zizou.png → assets/zizou.png
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Side by Side Swipe Overlay

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 898 KiB

After

Width:  |  Height:  |  Size: 898 KiB

0
zizou.xml → assets/zizou.xml
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13
photo_mem.html
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@ -13,8 +13,11 @@ Licence AGPL v3.0+
<meta charset="utf-8"/> <meta charset="utf-8"/>
<title>Photo mem</title> <title>Photo mem</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="bulma.min.css"></link> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles/bulma.min.css"></link>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="style_photomem.css"></link> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles/style_photomem.css"></link>
<script type="text/javascript" src="scripts/lib/opencv.js" onload="onOpenCvReady();"></script>
<script type="application/javascript" src="scripts/main.js"></script>
</head> </head>
<body> <body>
<header> <header>
@ -28,7 +31,7 @@ Licence AGPL v3.0+
</p> </p>
<div id="actions"> <div id="actions">
<input id="fichiers" multiple type="file" class="cotecote button is-primary" value="zizou.png"/> <input id="fichiers" multiple type="file" class="cotecote button is-primary" value="assets/zizou.png"/>
<button class="button is-secondary" id="bouton_image" onclick="fichiers.click()" <button class="button is-secondary" id="bouton_image" onclick="fichiers.click()"
title="Charger une image et le XML associé"> title="Charger une image et le XML associé">
Choix de la Choix de la
@ -98,7 +101,7 @@ Licence AGPL v3.0+
</div> </div>
<!-- photo de fond--> <!-- photo de fond-->
<img src="zizou.png" id="ima_fond" /> <img src="assets/zizou.png" id="ima_fond" />
<div id="menu_modif" class="invisible"> <div id="menu_modif" class="invisible">
<div id="modifier" onClick="modifier_personne();">modifier</div> <div id="modifier" onClick="modifier_personne();">modifier</div>
<div id="supprimer" onClick="supprimer_personne();menu.style.visibility='hidden';">supprimer</div> <div id="supprimer" onClick="supprimer_personne();menu.style.visibility='hidden';">supprimer</div>
@ -114,7 +117,5 @@ Licence AGPL v3.0+
<p id="status" class=cotecote>OpenCV.js chargement en cours...</p> <p id="status" class=cotecote>OpenCV.js chargement en cours...</p>
</div> </div>
</footer> </footer>
<script type="application/javascript" src="main.js"></script>
<script src="opencv.js" onload="onOpenCvReady();" type="text/javascript"></script>
</body> </body>
</html> </html>

53
scripts/detection_opencv.js Normal file
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@ -0,0 +1,53 @@
/******************************************
* détection de visages avec openCV
******************************************/
function onOpenCvReady() {
console.info('OpenCV.js est chargé !');
document.getElementById('status').remove()
gestion_souris();
}
function detection_de_visages() {
src = cv.imread(ima_fond);
gray = new cv.Mat();
cv.cvtColor(src, gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY, 0);
chargement_haarcascade();
}
function chargement_haarcascade() {
let reader_haar = new FileReader();
reader_haar.onload = function (ev) {
function str2ab(text) {
return new TextEncoder().encode(text);
}
faceCascadeFile = fichier_xml.name;
let data = str2ab(reader_haar.result)
cv.FS_createDataFile('/', faceCascadeFile, data, true, false, false);
detect_faces();
};
reader_haar.readAsText(fichier_xml);
}
function detect_faces() {
let faces = new cv.RectVector();
let faceCascade = new cv.CascadeClassifier();
// load pre-trained classifiers
faceCascade.load(faceCascadeFile);
// detect faces
let msize = new cv.Size(0, 0);
faceCascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 3, 0, msize, msize);
console.log("Il y a " + faces.size() + " visage(s)")
for (let i = 0; i < faces.size(); ++i) {
ajouter_personne_xml("nom_" + parseInt(i) + " ", faces.get(i).x, faces.get(i).y, faces.get(i).width, faces.get(i).height)
}
src.delete();
gray.delete();
faceCascade.delete();
faces.delete();
lecture_xml();
;
}

0
haarcascade_frontalface_alt.xml → scripts/haarcascade_frontalface_alt.xml
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0
haarcascade_frontalface_alt2.xml → scripts/haarcascade_frontalface_alt2.xml
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0
haarcascade_frontalface_default.xml → scripts/haarcascade_frontalface_default.xml
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0
opencv.js → scripts/lib/opencv.js
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54
main.js → scripts/main.js
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@ -344,7 +344,6 @@ function afficher_formulaire(e) {
let highlight_circle = document.getElementById('circle_svg') let highlight_circle = document.getElementById('circle_svg')
souris_x = e.clientX ; souris_x = e.clientX ;
souris_y = e.clientY + document.documentElement.scrollTop; souris_y = e.clientY + document.documentElement.scrollTop;
console.log('souris_x, souris_y, document.body.scrollTop', souris_x, souris_y, document.documentElement.scrollTop);
if (souris_y - document.getElementById('ajout').height < 0) { if (souris_y - document.getElementById('ajout').height < 0) {
sourisy = 50 sourisy = 50
} }
@ -473,56 +472,3 @@ function image_finale() {
ctx.stroke(); ctx.stroke();
} }
} }
/******************************************
* détection de visages avec openCV
******************************************/
function onOpenCvReady() {
console.info('OpenCV.js est chargé !');
document.getElementById('status').remove()
gestion_souris();
}
function detection_de_visages() {
src = cv.imread(ima_fond);
gray = new cv.Mat();
cv.cvtColor(src, gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY, 0);
chargement_haarcascade();
}
function chargement_haarcascade() {
let reader_haar = new FileReader();
reader_haar.onload = function (ev) {
function str2ab(text) {
return new TextEncoder().encode(text);
}
faceCascadeFile = fichier_xml.name;
let data = str2ab(reader_haar.result)
cv.FS_createDataFile('/', faceCascadeFile, data, true, false, false);
detect_faces();
};
reader_haar.readAsText(fichier_xml);
}
function detect_faces() {
let faces = new cv.RectVector();
let faceCascade = new cv.CascadeClassifier();
// load pre-trained classifiers
faceCascade.load(faceCascadeFile);
// detect faces
let msize = new cv.Size(0, 0);
faceCascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 3, 0, msize, msize);
console.log("Il y a " + faces.size() + " visage(s)")
for (let i = 0; i < faces.size(); ++i) {
ajouter_personne_xml("nom_" + parseInt(i) + " ", faces.get(i).x, faces.get(i).y, faces.get(i).width, faces.get(i).height)
}
src.delete();
gray.delete();
faceCascade.delete();
faces.delete();
lecture_xml();
;
}

0
bulma.min.css → styles/bulma.min.css vendored
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0
style_photomem.css → styles/style_photomem.css
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