Compare commits

...

2 Commits

Author SHA1 Message Date
Tykayn 7b17f7ad50 dispatch files in folders, split opencv, documentation 2021-10-04 12:26:35 +02:00
Tykayn 4d87064a79 styling form 2021-10-04 12:10:56 +02:00
12 changed files with 146 additions and 111 deletions

View File

@ -25,15 +25,25 @@ Quand vous avez terminé de remplir et de positionner vos étiquettes, n'oubliez
Attention, il n'y a pas de sauvegarde automatique, et si vous oubliez de sauvegarder, tout est perdu !
## Reste à faire :
modifier une personne - en cours ...
saisir / modifier le titre - en cours ...
adapter la taille des étiquettes et du cercle à la résolution de l'image
modifier la couleur des étiquettes et du texte
paramétrer un peu mieux toutes les valeurs de positionnement qui sont en dur.
éviter d'avoir à re-saisir les noms que l'on retrouve sur plusieurs photos - pas facile simplement
reconnaissance faciale pour retrouver les mêmes personnages sur plusieurs photos
barre d'outils ??
...... etc et sans compliquer le programme !!!
* TODO modifier une personne - en cours ...
* TODO saisir / modifier le titre - en cours ...
- autofocus sur le premier champ
- changer l'entrée dans le XML correspondant
* TODO adapter la taille des étiquettes et du cercle à la résolution de l'image
* TODO modifier la couleur des étiquettes et du texte
- avoir un input de type color
* TODO éviter d'avoir à re-saisir les noms que l'on retrouve sur plusieurs photos - pas facile simplement
- utiliser le localstorage pour stocker nos entrées et une library d'autocomplétion à la saisie
* TODO reconnaissance faciale pour retrouver les mêmes personnages sur plusieurs photos
* TODO barre d'outils ??
- à définir
...... etc et sans compliquer le programme !!! (ha ha!)
Désolé si le code n'est pas très aux normes, mais je ne connaissais pas javascript avant ce programme!
## Fait
* ajouter des personnes dans le xml
* télécharger un export des données en xml
* importer un xml
* paramétrer un peu mieux toutes les valeurs de positionnement, qui sont maintenant relatives à la place de l'image, qui n'est plus obligée d'être absolue à 0, 0.

View File

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 898 KiB

After

Width:  |  Height:  |  Size: 898 KiB

View File

@ -13,8 +13,11 @@ Licence AGPL v3.0+
<meta charset="utf-8"/>
<title>Photo mem</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="/bulma.min.css"></link>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="/style_photomem.css"></link>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles/bulma.min.css"></link>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles/style_photomem.css"></link>
<script type="text/javascript" src="scripts/lib/opencv.js" onload="onOpenCvReady();"></script>
<script type="application/javascript" src="scripts/main.js"></script>
</head>
<body>
<header>
@ -28,7 +31,7 @@ Licence AGPL v3.0+
</p>
<div id="actions">
<input id="fichiers" multiple type="file" class="cotecote button is-primary" value="zizou.png"/>
<input id="fichiers" multiple type="file" class="cotecote button is-primary" value="assets/zizou.png"/>
<button class="button is-secondary" id="bouton_image" onclick="fichiers.click()"
title="Charger une image et le XML associé">
Choix de la
@ -46,7 +49,7 @@ Licence AGPL v3.0+
</div>
</section>
</header>
<main class="section is-large">
<main class="section is-medium">
<!-- cercle indiquant la position où on a cliqué-->
@ -54,25 +57,51 @@ Licence AGPL v3.0+
<!-- formulaire d'ajout ou de modification d'une personne-->
<div id="ajout" class="invisible" style="position: absolute; z-index: 1;">
<form class="content" name="ajout_personne" id="ajout_personne" onsubmit="envoi_formulaire_ajout">
<form class="content " name="ajout_personne" id="ajout_personne" onsubmit="envoi_formulaire_ajout">
<h2 class="title">
NOUVELLE PERSONNE
</h2>
<label for="nom">Nom : </label><input type="text" name="nom" id="nom" autofocus><BR>
<label for="nom_jeune_fille">Née : </label><input type="text" name="nom_jf" id="nom_jeune_fille"><BR>
<label for="prenom">Prénom : </label><input type="text" name="prénom" id="prenom"><BR>
<label for="annee">Année : </label><input type="text" name="année" id="annee"><BR>
<label for="note">Note : </label><input type="text" name="note" id="note"><BR>
<label for="titre">Titre photo : </label><input type="text" name="titre" id="titre"><BR>
<input id="reset" type="reset" value="Annuler"
onClick=document.getElementById("ajout").className="invisible";>
<input id="enreg" type="reset" value="Ajouter"
onClick=envoi_formulaire_ajout()>
<div class="field is-horizontal">
<label for="nom">Nom : </label><input class="input" type="text" name="nom" id="nom" autofocus>
</div>
<div class="field is-horizontal">
<label for="nom_jeune_fille">Née : </label><input class="input" type="text" name="nom_jf" id="nom_jeune_fille">
</div>
<div class="field is-horizontal">
<label for="prenom">Prénom : </label><input class="input"type="text" name="prénom" id="prenom">
</div>
<div class="field is-horizontal">
<label for="annee">Année : </label><input class="input" type="text" name="année" id="annee">
</div>
<div class="field is-horizontal">
<label for="note">Note : </label><input class="input" type="text" name="note" id="note">
</div>
<div class="field is-horizontal">
<label for="titre">Titre photo : </label><input class="input" type="text" name="titre" id="titre">
</div>
<div class="columns">
<div class="column">
<input class="button is-warning" id="reset" type="reset" value="Annuler"
onClick=document.getElementById("ajout").className="invisible";>
</div>
<div class="column has-text-right">
<input class="button is-primary" id="enreg" type="reset" value="Ajouter"
onClick=envoi_formulaire_ajout()>
</div>
</div>
</form>
</div>
<!-- photo de fond-->
<img src="zizou.png" id="ima_fond" />
<img src="assets/zizou.png" id="ima_fond" />
<div id="menu_modif" class="invisible">
<div id="modifier" onClick="modifier_personne();">modifier</div>
<div id="supprimer" onClick="supprimer_personne();menu.style.visibility='hidden';">supprimer</div>
@ -88,7 +117,5 @@ Licence AGPL v3.0+
<p id="status" class=cotecote>OpenCV.js chargement en cours...</p>
</div>
</footer>
<script type="application/javascript" src="main.js"></script>
<script src="opencv.js" onload="onOpenCvReady();" type="text/javascript"></script>
</body>
</html>

View File

@ -0,0 +1,53 @@
/******************************************
* détection de visages avec openCV
******************************************/
function onOpenCvReady() {
console.info('OpenCV.js est chargé !');
document.getElementById('status').remove()
gestion_souris();
}
function detection_de_visages() {
src = cv.imread(ima_fond);
gray = new cv.Mat();
cv.cvtColor(src, gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY, 0);
chargement_haarcascade();
}
function chargement_haarcascade() {
let reader_haar = new FileReader();
reader_haar.onload = function (ev) {
function str2ab(text) {
return new TextEncoder().encode(text);
}
faceCascadeFile = fichier_xml.name;
let data = str2ab(reader_haar.result)
cv.FS_createDataFile('/', faceCascadeFile, data, true, false, false);
detect_faces();
};
reader_haar.readAsText(fichier_xml);
}
function detect_faces() {
let faces = new cv.RectVector();
let faceCascade = new cv.CascadeClassifier();
// load pre-trained classifiers
faceCascade.load(faceCascadeFile);
// detect faces
let msize = new cv.Size(0, 0);
faceCascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 3, 0, msize, msize);
console.log("Il y a " + faces.size() + " visage(s)")
for (let i = 0; i < faces.size(); ++i) {
ajouter_personne_xml("nom_" + parseInt(i) + " ", faces.get(i).x, faces.get(i).y, faces.get(i).width, faces.get(i).height)
}
src.delete();
gray.delete();
faceCascade.delete();
faces.delete();
lecture_xml();
;
}

View File

@ -307,31 +307,31 @@ function position_souris(canvas, evt) {
};
function tracer_cercle(e) {
document.getElementsByTagName("svg")[0].setAttribute('height', image.naturalHeight);
document.getElementsByTagName("svg")[0].setAttribute('width', image.naturalWidth);
let pos_x = position_souris(ima_fond, e).x;
let pos_y = position_souris(ima_fond, e).y;
for (let i = 0; i < nb_pers; i++) {
let dx = posx[i] - pos_x;
let dy = posy[i] - pos_y;
let dist2 = dx * dx + dy * dy;
let rayon2 = rayon * rayon;
if (dist2 < rayon2) {
ibac = i
can_etiq[i].style.background = "palegreen"
cercle.setAttribute("cx", posx[i]);
cercle.setAttribute("cy", posy[i]);
cercle.setAttribute("r", rayon);
cercle.style.visibility = "visible";
return
}
}
;
cercle.style.visibility = "hidden";
if (nb_pers != 0) {
can_etiq[ibac].style.backgroundColor = "oldlace";
}
// document.getElementsByTagName("svg")[0].setAttribute('height', image.naturalHeight);
// document.getElementsByTagName("svg")[0].setAttribute('width', image.naturalWidth);
// let pos_x = position_souris(ima_fond, e).x;
// let pos_y = position_souris(ima_fond, e).y;
// for (let i = 0; i < nb_pers; i++) {
// let dx = posx[i] - pos_x;
// let dy = posy[i] - pos_y;
// let dist2 = dx * dx + dy * dy;
// let rayon2 = rayon * rayon;
//
// if (dist2 < rayon2) {
// ibac = i
// can_etiq[i].style.background = "palegreen"
// cercle.setAttribute("cx", posx[i]);
// cercle.setAttribute("cy", posy[i]);
// cercle.setAttribute("r", rayon);
// cercle.style.visibility = "visible";
// return
// }
// }
// ;
// cercle.style.visibility = "hidden";
// if (nb_pers != 0) {
// can_etiq[ibac].style.backgroundColor = "oldlace";
// }
};
@ -342,8 +342,8 @@ function tracer_cercle(e) {
function afficher_formulaire(e) {
let formulaire_ajout = document.getElementById('ajout')
let highlight_circle = document.getElementById('circle_svg')
souris_x = e.clientX;
souris_y = e.clientY;
souris_x = e.clientX ;
souris_y = e.clientY + document.documentElement.scrollTop;
if (souris_y - document.getElementById('ajout').height < 0) {
sourisy = 50
}
@ -472,56 +472,3 @@ function image_finale() {
ctx.stroke();
}
}
/******************************************
* détection de visages avec openCV
******************************************/
function onOpenCvReady() {
console.info('OpenCV.js est chargé !');
document.getElementById('status').remove()
gestion_souris();
}
function detection_de_visages() {
src = cv.imread(ima_fond);
gray = new cv.Mat();
cv.cvtColor(src, gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY, 0);
chargement_haarcascade();
}
function chargement_haarcascade() {
let reader_haar = new FileReader();
reader_haar.onload = function (ev) {
function str2ab(text) {
return new TextEncoder().encode(text);
}
faceCascadeFile = fichier_xml.name;
let data = str2ab(reader_haar.result)
cv.FS_createDataFile('/', faceCascadeFile, data, true, false, false);
detect_faces();
};
reader_haar.readAsText(fichier_xml);
}
function detect_faces() {
let faces = new cv.RectVector();
let faceCascade = new cv.CascadeClassifier();
// load pre-trained classifiers
faceCascade.load(faceCascadeFile);
// detect faces
let msize = new cv.Size(0, 0);
faceCascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 3, 0, msize, msize);
console.log("Il y a " + faces.size() + " visage(s)")
for (let i = 0; i < faces.size(); ++i) {
ajouter_personne_xml("nom_" + parseInt(i) + " ", faces.get(i).x, faces.get(i).y, faces.get(i).width, faces.get(i).height)
}
src.delete();
gray.delete();
faceCascade.delete();
faces.delete();
lecture_xml();
;
}

View File

@ -37,11 +37,9 @@ circle {
border-radius: 10px;
top: 100px;
left: 200px;
padding-top: 0.5em;
padding-bottom: 0.5em;
padding-left: 1em;
padding: 1em 2em ;
background-color: Azure;
width: 24em;
width: 30em;
z-index: 3;
}