#2 ajout d'une option pour la zone géographique

README.md

@@ -1,19 +1,39 @@
+[[_TOC_]]
+
+# But
+Ce script sert à récupérer (en JSON et tableau ods) les infos de stationnement vélo, d'ateliers, d'associations, vendeurs, réparateurs et fabricants de vélo.
+
+# Options
+## Zone géographique
+`-z, --zone,` définit la zone cible du script, par défaut le Puy-de-Dôme.
+L'identifiant des objets s'obtient depuis la carte openstreetmap.org :
+- clic-droit dans la zone concernée
+- interroger les objets
+- choisir la relation dans les « Objets englobants »
+- noter l'ID
 
 
-# Inspiration :
+Examples :
+|Zone           | id        |
+|Puy de Dôme    | 7406      |
+|Riom           | 1693144   |
+|Clermont       | 110866    |
+|Romagnat       | 138269    |
+
+# Inspirations / ressources :
 ### urls ressources
-https://towardsdatascience.com/loading-data-from-openstreetmap-with-python-and-the-overpass-api-513882a27fd0
+- https://towardsdatascience.com/loading-data-from-openstreetmap-with-python-and-the-overpass-api-513882a27fd0
-https://geo.api.gouv.fr/adresse
+- https://geo.api.gouv.fr/adresse
-https://wiki.cartocite.fr/doku.php?id=umap:10_-_je_valorise_les_donnees_openstreetmap_avec_umap
+- https://wiki.cartocite.fr/doku.php?id=umap:10_-_je_valorise_les_donnees_openstreetmap_avec_umap
-https://sites-formations.univ-rennes2.fr/mastersigat/Cours/Intro_Overpass.pdf
+- https://sites-formations.univ-rennes2.fr/mastersigat/Cours/Intro_Overpass.pdf
 
 ### usage des tags :
-https://taginfo.openstreetmap.org/tags/?key=amenity&value=bicycle_parking#combinations
+- https://taginfo.openstreetmap.org/tags/?key=amenity&value=bicycle_parking#combinations
 
 ### exemple URL données pour umap :
-https://www.velocite63.fr/velocite63/OSM/stationnements_velos_publics.json
+- https://www.velocite63.fr/velocite63/OSM/stationnements_velos_publics.json
 penser à cocher "proxy" dans la rubrique "données distantes" du calque
 
 ### export ODS :
-https://pythonhosted.org/pyexcel-ods/
+- https://pythonhosted.org/pyexcel-ods/
-pip3 install pyexcel-ods3
+`pip3 install pyexcel-ods3`

recup_donnees_osm_overpass.py

@@ -28,6 +28,7 @@ Module principal :
 
 import time
 import os
+import argparse
 from osm_vc63 import errors
 from osm_vc63 import requetes
 from osm_vc63.utils import Utils
@@ -43,13 +44,6 @@ MAX_RETRY = 4
 RETRY_DELAY = 120
 
 
-# id du département "Puy de Dôme" : 7406
-# id Riom : 1693144
-# id Clermont : 110866
-# id Romagnat : 138269
-# l'id de l'area se calcule en ajoutant 3600000000 au numéro de l'objet OSM
-AIRE_DE_RECHERCHE = str(3_600_000_000 + 7406)
-
 # traductions des tags bicycle_parking
 TRAD_BICYCLE_PARKING = {
     "stands": "Arceaux",
@@ -74,9 +68,34 @@ TRAD_BICYCLE_PARKING = {
 }
 
 
+def init_argparse() -> argparse.ArgumentParser:
+    """Définition des arguments possibles."""
+
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        usage="%(prog)s [OPTIONS] ...",
+        description="Exporte les données de la Cyclosphère d'une zone géographique.",
+    )
+
+    parser.add_argument(
+        "-z",
+        "--zone",
+        type=int,
+        help="Choisir la zone géographique à inspecter. ",
+        default=7406,
+    )
+
+    return parser
+
+
 def main():
     """Routine principale"""
 
+    parser = init_argparse()
+    args = parser.parse_args()
+
+    # l'id de l'area se calcule en ajoutant 3600000000 au numéro de l'objet OSM
+    aire_de_recherche = str(3_600_000_000 + args.zone)
+
     for req in requetes.REQS:
         for nb_essai in range(MAX_RETRY):  # on tente max_retry fois
             try:
@@ -85,7 +104,7 @@ def main():
                 print(f"{75*'#'}\r\nRequête en cours : {req.nom}")
 
                 # appel overpass
-                data = utils.run_overpass_query(req.critere, AIRE_DE_RECHERCHE)
+                data = utils.run_overpass_query(req.critere, aire_de_recherche)
                 nb_resultats = len(data["elements"])
                 print(f"{nb_resultats} résultats")