Les statistiques affichent les salles préférées des utilisateurices

app.py

@@ -30,7 +30,8 @@ import rooms_get as ro
 # Constantes :
 MAX_DEPT = 5 # Le maximum de départements qu'il est possible de sélectionner
 MAX_LOG_DAYS = 30 # Le nombre de jours pendant lesquels les logs sont conservés
-MAX_LOG_DEPT = 3 # Le nombre maximum affiché de départements qui ont été le plus cherché
+MAX_LOG_DEPT = 5 # Le nombre maximum affiché de départements qui ont été le plus cherché
+MAX_LOG_FAVS = 10 # Le nombre maximum affiché de salles qui ont été le plus mises en favoris
 PING_WARN = 500 # Nombre d'utilisations à partir du quel un message d'avertissement est affiché
 LOG_FILE = "log.json" # Contient des stats sur les salles les plus mises en favoris, et les départements
 GLOBAL_CONTEXT = {} # Contexte constant pour les templates Jinja
@@ -48,7 +49,6 @@ logs = [] # Stoque les différentes requêtes faite sur la route /free_rooms/, s
 if os.path.isfile(LOG_FILE):
     with open(LOG_FILE,"r") as f:
         logs = json.loads(f.read())
-print(logs)
 
 # Fonctions :
 def save_logs(logs):
@@ -111,18 +111,32 @@ def stats():
     # Compte le nombre de fois que les différents départements ont été cherchés
     pings = 0
     counts = {}
+    counts_favs = {}
+    def fmap(fav):
+        return fav[0]+";"+fav[1]
     for log in logs:
-        for dept in log["depts"]:
-            pings+=1
-            if dept in counts.keys():
-                counts[dept]+=1
-            else:
-                counts[dept]=1
+        if log["type"]=="deptcount":
+            for dept in log["depts"]:
+                pings+=1
+                if dept in counts.keys():
+                    counts[dept]+=1
+                else:
+                    counts[dept]=1
+        elif log["type"]=="favs":
+            for fav in log["favs"]:
+                if fmap(fav) in counts_favs.keys():
+                    counts_favs[fmap(fav)][2] += 1
+                else:
+                    fav.append(1)
+                    counts_favs[fmap(fav)]=fav
 
     sort = [ [x,counts[x]] for x in counts.keys() ]
     sort.sort(key = lambda x: x[1],reverse = True ) # Trie selon la valeur du deuxieme élément de la liste
+    
+    sort_favs = [ counts_favs[x] for x in counts_favs.keys() ]
+    sort_favs.sort(key = lambda x: x[2],reverse = True )
 
-    context = {"MAX_LOG_DAYS":MAX_LOG_DAYS,"PING_WARN":PING_WARN,"depts":sort[:MAX_LOG_DEPT],"nbping":pings}
+    context = {"MAX_LOG_DAYS":MAX_LOG_DAYS,"PING_WARN":PING_WARN,"depts":sort[:MAX_LOG_DEPT],"favs":sort_favs[:MAX_LOG_FAVS],"nbping":pings}
     return render_template("stats.html",**context, **GLOBAL_CONTEXT)
 
 
@@ -284,14 +298,23 @@ def free_rooms() :
                "favs":len(favs_ids)>0,"nofavslink":nofavslink}
 
     # Création d'un log de la date et des départements demandés (pour les stats du site) :
+    ctimestamp = dti.datetime.now().timestamp()
     log = {}
-    log["timestamp"] = dti.datetime.now().timestamp()
+    log["timestamp"] = ctimestamp
     log["depts"] = [ x.name for x in depts ] # Liste les noms de départements
     log["type"] = "deptcount" # Type du log
     logs.append(log)
+    # Création d'un log de la date et des salles favorites
+    favs = favs_soon_rooms+favs_free_rooms
+    if len(favs)>0:
+        log = {}
+        log["timestamp"] = ctimestamp
+        log["favs"] = [ [x.name,x.dept_name] for x in favs] # Liste les noms des salles favorites
+        log["type"] = "favs" # Type du log
+        logs.append(log)
     
     # Suppression des logs vieux de MAX_LOG_DAYS :
-    while (log["timestamp"] - logs[0]["timestamp"]) / (60*60*24) > MAX_LOG_DAYS :
+    while (ctimestamp - logs[0]["timestamp"]) / (60*60*24) > MAX_LOG_DAYS :
         del(logs[0])
 
     # Sauvegarde les logs dans un fichier cache

objects.py

@@ -49,13 +49,17 @@ class Room :
 
     id : string
         Identifiant 'unique' (avec un très faible risque de conflit) de la salle (généré à partir de son nom)
+
+    dept_name : string
+        Le nom du département auquel la salle appartient
     """
-    def __init__(self, name, start, end, is_free) :
+    def __init__(self, name, start, end, is_free, dept_name="DEFAULT DEPT") :
         self.name = name
         self.start = start
         self.end = end
         self.is_free = is_free
         self.id = self.getId(name)
+        self.dept_name = dept_name
 
     def getId(self,name):
         random.seed(name)

rooms_get.py

@@ -241,6 +241,7 @@ def get_tot_rooms(datet, depts, ignore_list) :
     roomnames = [] # Contient le nom de toutes les salles indiquées dans la section "LOCATION"
 
     # Parcours de ces calendriers, pour faire la liste de toutes les salles :
+    dept_index = 0
     for cal in cals :
         for comp in cal.walk() : # Événements
             if comp.name == "VEVENT" :
@@ -268,8 +269,9 @@ def get_tot_rooms(datet, depts, ignore_list) :
                         start = start.astimezone(pytz.timezone('Europe/Paris'))
                         end = end.astimezone(pytz.timezone('Europe/Paris'))
 
-                        total_rooms.append(Room(rname, start, end, is_free))
-    
+                        total_rooms.append(Room(rname, start, end, is_free, depts[dept_index].name))
+        dept_index += 1
+
     return total_rooms
 
 

templates/stats.html

@@ -9,18 +9,26 @@
   <body>
 	{% include "base.html" %}
     <main>
-		<h1>Statistiques d'utilisation du site</h1>
+		<h1><span aria-hidden="true">🔢 </span>Statistiques d'utilisation du site</h1>
 		<p>Ces {{MAX_LOG_DAYS}} derniers jours, des salles ont été recherchées {{nbping}} fois.</p>
 		{% if nbping>PING_WARN %}
 			<p>⚠ Ce site commence a être <strong>surchargé</strong> ! N'hésitez pas à héberger votre propre instance d'UniSquat :) <a href="https://forge.chapril.org/Wantoo/UniSquat_Python">En savoir plus</a></p>
 		{% endif %}
 		{% if depts != [] : %}
-			<h1>Départements les plus recherchés</h1>
+			<h1><span aria-hidden="true">🏫 </span>Départements les plus recherchés</h1>
 			<ul>
 			{% for dept in depts: %}
 			<li><strong>{{ dept[0] }}</strong> (recherché {{dept[1]}} fois)</li>
 			{% endfor %}
 			</ul>
+      	{% endif %}
+		{% if favs != [] : %}
+			<h1><span aria-hidden="true">⭐ </span>Salles préférées des utilisateurices</h1>
+			<ul>
+			{% for fav in favs: %}
+			<li><strong>{{ fav[0] }}</strong> ({{fav[1]}}, recherchée {{fav[2]}} fois)</li>
+			{% endfor %}
+			</ul>
       	{% endif %}
     </main>
 	{% include "footer.html" %}