Vision par ordinateur : ajout de la capture par opencv

03-vision/01-digit-prepa_data.py

@@ -15,14 +15,6 @@ from tensorflow import keras
 # @license: GNU GPL
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-###
-# Installation : 
-# - pip3 install tensorflow
-# - pip3 install keras
-# - pip3 install pydot
-# - pip3 install graphviz
-###
-
 ###
 # Commandes NumPy :
 # - np.array : créer un tableau à partir d'une liste de listes
@@ -32,19 +24,6 @@ from tensorflow import keras
 # - .reshape : reformater la tableau avec le nombre de lignes et le nombre de colonnes
 ###
 
-###
-# Commandes Keras :
-# - keras.models.Sequential() : créer un modèle où les couches de neurones sont reliées séquentiellement (modèle simple)
-# - model.add : ajout d'une couche
-# - keras.layers.Flatten : couche de formatage de mise à plat
-# - keras.layers.Dense : couche de neurones
-# - keras.backend.clear_session() : reset de la session
-# - model.compile : compilation du modèle
-# - model.fit : entrainement du modèle
-# - model.predict : prédiction du modèle
-# - keras.utils.plot_model : créer le diagramme d'un modèle
-###
-
 ###############################################################################
 # Initialisation
 ###############################################################################
@@ -72,7 +51,7 @@ X_valid, y_valid = X[:5000]/255.0 , y[:5000]
 classes = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
 
 ###############################################################################
-# Classement des images avec l'étiquette
+# Affichage des images avec l'étiquette
 ###############################################################################
 
 print ("\n")

03-vision/04-opencv.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+import os, time
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+import cv2
+
+###############################################################################
+# 04-opencv.py
+# @title: Vision par ordinateur - Acquisition vidéo
+# @project: Mes scripts de ML
+# @lang: fr
+# @authors: Philippe Roy <philippe.roy@ac-grenoble.fr>
+# @copyright: Copyright (C) 2023 Philippe Roy
+# @license: GNU GPL
+###############################################################################
+
+###
+# Installation : 
+# - pip3 install opencv-python
+###
+
+###############################################################################
+# Initialisation
+###############################################################################
+
+# Init de la caméra
+cam_id = 0 # 0 pour la 1ere camera, 1 pour la seconde ...
+cam = cv2.VideoCapture(cam_id) # 0 pour la 1ere camera, 1 pour la
+assert cam.isOpened(), "Erreur lors de l'ouverture de la camera !"
+
+# Création de la fenêtre d'affichage
+cv2.namedWindow("Caméra")
+
+###############################################################################
+# Affichage
+###############################################################################
+
+# Capture
+key=''
+while cam.isOpened():
+    cam_actif, cam_img = cam.read()
+    cv2.imshow("Caméra", cam_img)
+    key = cv2.waitKey(1) # Saisie clavier avec un timeout de 1 ms
+    if key & 0xFF == ord('q') or key == 27 :
+        break
+    # cv2.imwrite("camera.png", cam_img)
+
+###############################################################################
+# Quitter
+###############################################################################
+
+cam.release()
+cv2.destroyAllWindows()