# Mes scripts de ML Espace d'essais pour monter en compétence sur le machine learning : Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, ... ## Références Les "manips" sont pour la plupart tirées des livres de Aurélien Géron : - [Deep Learning avec Keras et TensorFlow](https://www.dunod.com/sciences-techniques/deep-learning-avec-keras-et-tensorflow-mise-en-oeuvre-et-cas-concrets) - [Machine Learning avec Scikit-Learn](https://www.dunod.com/sciences-techniques/machine-learning-avec-scikit-learn-mise-en-oeuvre-et-cas-concrets-0) Le dépôt associé aux livres : https://github.com/ageron/handson-ml2 ### Bibliothèques Python : - [NumPy](https://numpy.org) : Manipulation de tableaux, fonctions mathématiques avancées - [Matplotlib](https://matplotlib.org) : Visualisation de données - [Scikit-Learn](https://scikit-learn.org) : Apprentissage automatique - [TensorFlow](https://www.tensorflow.org) : Apprentissage automatique via les réseaux de neurones - [Keras](https://keras.io/) : Interface de haut niveau pour TensorFlow ### Documentation : - [Crash Course de Google Developers](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro?hl=fr) : Introduction au machine learning - Google - [Fidle](https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/-/wikis/home) : Fidle (Formation Introduction au Deep Learning) - CNRS, MIAI, UGA - [Kaggle](https://www.kaggle.com/) : Compétitions d'apprentissage automatique - [Machine Learnia](https://www.youtube.com/@MachineLearnia) : Chaîne YouTube sur l'apprentissage automatique - [ Hugo Larochelle](https://www.youtube.com/@hugolarochelle/videos) : Chaîne YouTube sur l'apprentissage automatique - [Deepmath](https://exo7math.github.io/deepmath-exo7/) : Mathématiques des réseaux de neurones ### Hébergement des sources
Brigit et Komit
Les fichiers sources de cet espace d'essais sont dans le projet personel Philippe Roy / Mes scripts de ML de La Forge des Communs Numériques Éducatifs : https://forge.apps.education.fr/phroy/mes-scripts-de-ml .
 
L'environnement de développement est basé sur le langage [Python](https://python.org) et l'éditeur [Spyder](https://www.spyder-ide.org/).