symeon/transcription
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configuration pour transcrire des fichiers audio wav avec Vosk
26 Commits 1 Branch 0 Tags 715 KiB
Shell 52%
Python 46.8%
Makefile 1.2%
ed4d03342d
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Tykayn ed4d03342d simple convert in en script
2021-03-23 12:54:53 +01:00
.idea change conversion and readme 2021-02-18 15:46:55 +01:00
input simple convert in en script 2021-03-23 12:54:53 +01:00
models add converters from mp3 2021-02-19 10:27:46 +01:00
output init transcription repo with install instructions 2021-02-18 10:16:30 +01:00
website advance on website script 2021-03-23 12:54:17 +01:00
.gitignore add website style 2021-03-23 12:13:23 +01:00
clean.sh add converters from mp3 2021-02-19 10:27:46 +01:00
conversion_simple_en.py simple convert in en script 2021-03-23 12:54:53 +01:00
conversion_simple_fr.py simple convert in en script 2021-03-23 12:54:53 +01:00
extract_srt.py add conversion to srt file 2021-02-19 11:26:35 +01:00
inputs_to_wav.sh add website style 2021-03-23 12:13:23 +01:00
install.sh bouger modèle fr à l'installation 2021-03-23 11:20:50 +01:00
LICENSE.md init transcription repo with install instructions 2021-02-18 10:16:30 +01:00
Makefile add website style 2021-03-23 12:13:23 +01:00
README.md update requirements 2021-03-23 12:06:27 +01:00
transcript.sh simple convert in en script 2021-03-23 12:54:53 +01:00
wav_to_wav_mono.sh fix file name for outputs 2021-02-23 00:36:22 +01:00
webm_to_wav.sh add website style 2021-03-23 12:13:23 +01:00

README.md

Transcription avec Vosk, par Tykayn

configuration pour transcrire des fichiers audio wav avec Vosk

mode d'emploi

installation

Prérequis

  • python3 (pour l'école serpentard)
  • pip3 version 19 (gestionnaire de paquets python)
  • git (gestion de version)
  • unzip (décompression de modèle)
  • jq (pour le nettoyage de fichier json)
  • ffmpeg (pour la conversion vers wav)
  • youtube-dl si vous souhaitez utiliser le website
  • 4Go de ram, 2Go serait trop juste pour utiliser le modèle fr par défaut.
  • testé sur Ubuntu 20.04 pour les installer avec aptitude
sudo apt install jq python3-pip git ffmpeg

cloner ce dépot dans un dossier de travail

git clone https://forge.chapril.org/tykayn/transcription.git && cd transcription
  • installer vosk via le MakeFile, vérifiez les prérequis ci-dessus. une fois dans votre dossier de transcription fraîchement cloné, faites la commande:
make
  • mettre un fichier audio dans le dossier "input"
  • le convertir en wav mono (avec audacity par exemple)
  • lancer la transcription du wav mono. Une démo est disponible, extraite de l'émission Libre à vous!
make convert file=input/demo.wav

n'oubliez pas l'argument file=

  • la sortie texte de la transcription se trouve dans output output/demo/4_phrases.txt et devrait être affichée à la fin de l'exécution du script. Chaque fichier transcrit a un sous-dossier de son nom dans le dossier output. Ainsi, pour la démo qui se trouve dans input/demo.wav, les fichiers de transcription sont dans output/demo/

Précisions

  • vosk est capable de fournir d'autres informations comme la seconde de début et de fin de la phrase détectée. Cela pourrait être utile pour produire des fichiers de sous titre. Cela a été ajouté dans un script perl grâce à @r_a@framapiaf.org
  • les locuteurs ne sont pas détectés, toutes les phrases sont dites sans cette précision.
  • si deux personnes parlent rapidement l'une après l'autre, vosk considèrera qu'il s'agit d'une seule phrase.
  • les transcriptions peuvent être faites pour plusieurs langues, il faudra modifier le fichier "conversion_simple_fr.py" si on veut autre chose que du Français.

évolutions possibles

  • convertir un fichier mp3 vers WAV mono avec ffmpeg.
  • nettoyer l'écho et normaliser le fichier audio.
  • permettre le traitement en masse de plusieurs fichiers de podcast et leur donner un output nommé comme le fichier d'entrée afin de les distinguer.

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