README.md

@@ -34,14 +34,11 @@ Afin d'avoir une structure qui aura visuellement du sens pour l'autrice du livre
 Votre livre peut contenir des médias, nous vous invitons à les placer dans le dossier "assets".
 Le dossier "inspirations" est destiné à avoir des images, des médias, des documents divers, une bibliographie, c'est toujours utile de référencer ses inspirations pour clarifier ce que l'on aimerait raconter. 
 ## Personnages
-
-Donnez des alias à vos personnages dans la ligne prévue à cet effet afin de comptabiliser leurs mentions dans le script find_characters_in_book.py
-
 ## Intrigues
 Les intrigues sont des arcs narratifs qui peuvent se superposer dans votre histoire.
 Pour avoir cette vision des superpositions, le script `make_intrigues_to_csv.py` liste les entêtes et recherche si elles contiennent deux nombres séparés par un tiret.
 Par exemple :
-`** l'intrigue bidule chose 4-9`
+** l'intrigue bidule chose 4-9
 
 Indique que l'on souhaite que cette intrigue débute dans la partie 4 et se termine dans la partie 9.
 Sans information de numérotation, on part du principe qu'une intrigue dure 1 partie de l'histoire, dans l'ordre des intrigues.
@@ -55,8 +52,7 @@ Permettent de transformer votre livre en produit distribuable: ebook, html, pdf,
 ### Génération de plan de livre
 `python structure_generator.py`
 Génère un plan de chapitres selon les nombres de chapitres, de sous parties, et d'objectif de mots par section donnés.
-Il ne reste plus qu'à copier le texte donné dans livre.org ou a utliser la sortie du script pour écrire dans un fichier.
-
+Il ne reste plus qu'à copier le texte donné dans livre.org
 
 ### Conversion du livre
 Conversion en epub, html, et pdf grâce à pandoc.
@@ -81,18 +77,11 @@ Vous pouvez modifier cet objectif dans `stats_chapitres.py` puis lancer la mise
 Un tag ajouté aux entêtes de chapitre permet de définir des objectifs de mots.
 :target_500: définit une cible à 500 mots, :target_1200: défniit la cible à 1200. Cela permettra au générateur de statistiques d'affiner son avancée plus finement. Ce sont des indicateurs, dans la réalité les auteurs écrivent leurs chapitres avec des volumes très variables.
 
-## Suivi de progression de la rédaction
+## Suivi de progression de la rédaction
 
 Il est envisagé que chaque génération de mise à jour des statistiques remplisse un fichier csv de suivi daté afin de pouvoir voir sa progression quotidienne.
 La génération de données statistiques peut être incluse dans une tâche cron pour ne pas avoir à faire de lancement de commande tous les jours.
 
-Exemple de cronjob pour lancer le suivi toutes les heures, adaptez le chemin du script dans le dossier du livre concerné:
-`0 * * * * /usr/bin/python3 /home/user/book_generator/mon_livre_exemple/follow_progress.py`
-
-Ceci alimente un fichier csv de suivi des évolutions et présente les changements de mots du jour, ainsi que depuis la semaine dernière.
-
-Le CSV contient les décomptes de mots pour livre.org, personnages.org, le nombre de personnages, de chapitres, et de sous chapitres.
-
 # Licence
 AGPLv3+
 

_models/example_livre/livre.org

@@ -21,18 +21,14 @@
 ** Préface :title:
 ** Introduction :title:
 ** Chapitre 1 :title:
-présentation de bob.
 *** Chapitre 1 - Partie 1
 *** Chapitre 1 - Partie 2
 *** Chapitre 1 - Partie 3
 ** Chapitre 2 :title:
-présentation de chuck norris.
-présentation de bobette.
 *** Chapitre 2 - Partie 1
 *** Chapitre 2 - Partie 2
 *** Chapitre 2 - Partie 3
 ** Chapitre 3 :title:
-bob et bobette sont bien plus stylés que le roux.
 *** Chapitre 3 - Partie 1
 *** Chapitre 3 - Partie 2
 *** Chapitre 3 - Partie 3

_models/example_livre/personnages.org

@@ -10,18 +10,15 @@
 - objectifs:
 - conflits:
 - évolution:
-- alias: Bob l'éponge, SpongeBob
 ** chuck norris
 - nom:
 - personnalité:
 - objectifs:
 - conflits:
 - évolution:
-- alias: le roux; celui dont on ne doit pas prononcer le nom
 ** bobette
 - nom:
 - personnalité:
 - objectifs:
 - conflits:
 - évolution:
-- alias:

config/books_path.txt

@@ -1 +0,0 @@
-

find_characters_in_book.py

@@ -4,68 +4,38 @@
 # les personnages que l'on recherche dans le livre ne sont pas mentionnés dans la ligne d'entête; mais dans les lignes entre deux entêtes, dans les corps de texte
 import csv
 import re
-import argparse
-import os
-
-# Ajouter un argument pour le chemin du dossier contenant le fichier livre.org
-parser = argparse.ArgumentParser(description='Rechercher les occurrences de personnages dans un fichier Org-mode.')
-parser.add_argument('dossier', nargs='?', help='Le chemin du dossier contenant le fichier livre.org. Si aucun dossier n\'est spécifié, le dossier courant sera utilisé.', default=os.getcwd())
-args = parser.parse_args()
-
-# Concaténer le chemin du dossier et le nom du fichier livre.org
-fichier_livre = f"{args.dossier}/livre.org"
 
 # Remplacer par les chemins vers les fichiers Org-mode
-fichier_personnages = f"{args.dossier}personnages.org"
+fichier_personnages = 'personnages.org'
+fichier_livre = 'livre.org'
 
-# Expressions régulières pour extraire les noms des personnages, les alias et les titres des chapitres
+# Expressions régulières pour extraire les noms des personnages et les titres des chapitres
 regex_personnage = r"\*\* (.*)"
-regex_alias = r"\s*- alias:\s*(.*?)\s*$"
 regex_chapitre = r'\*\* (.+)'
 
 # Dictionnaire pour stocker les occurrences de personnages dans chaque chapitre
 occurrences_personnages = {}
-alias_separator=";"
 
-def extract_character_info(character_line):
-    match = re.search(regex_personnage, character_line)
-    if match:
-        character = match.group(1)
-        aliases = []
+# Ouvrir le fichier personnages.org et extraire les noms des personnages
+with open(fichier_personnages, 'r', encoding='utf-8') as fichier_personnages:
+    personnages = [re.sub( "\*\* ","",ligne.strip()) for ligne in fichier_personnages if re.match(regex_personnage, ligne)]
 
-        # Extraire les alias du caractère
-        match_alias = re.search(regex_alias, character_line)
-        if match_alias:
-            aliases = [alias.strip() for alias in match_alias.group(1).split(alias_separator)]
-
-        return character, aliases
-
-    return None, []
-
-# Ouvrir le fichier personnages.org et extraire les noms des personnages et leurs alias
+print('personnages: ', personnages)
 
 def contains_any_of_these_words(line: str, words: list[str]) -> bool:
     for word in words:
         if word in line:
             return True
     return False
-with open(fichier_personnages, 'r', encoding='utf-8') as fichier_personnages:
-    personnages = {}
-    for ligne in fichier_personnages:
-        character, aliases = extract_character_info(ligne)
-        if character:
-            personnages[character] = aliases
-
-print('personnages: ', personnages.keys())
 
 # Ouvrir le fichier livre.org et le fichier CSV
-with open(fichier_livre, 'r', encoding='utf-8') as livre, open(f"{args.dossier}/occurrences_personnages.csv", 'w', newline='', encoding='utf-8') as fichier_csv:
+with open(fichier_livre, 'r', encoding='utf-8') as livre, open('occurrences_personnages.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as fichier_csv:
     content = livre.read()
     csv_writer = csv.writer(fichier_csv)
 
     # Écrire les en-têtes dans le fichier CSV
-    csv_writer.writerow(['Chapitre'] + list(personnages.keys()))
-    occurrences_chapitre = {personnage: 0 for personnage in personnages.keys()}
+    csv_writer.writerow(['Chapitre'] + personnages)
+    occurrences_chapitre = {personnage: 0 for personnage in personnages}
     chapitre = '(chapitre not found)'
 
     # Parcourir chaque ligne du fichier livre.org
@@ -77,17 +47,17 @@ with open(fichier_livre, 'r', encoding='utf-8') as livre, open(f"{args.dossier}/
             chapitre = re.sub( ":title:", "", chapitre)
             print(chapitre)
             # Initialiser le dictionnaire d'occurrences pour chaque chapitre
-            occurrences_chapitre = {personnage: 0 for personnage in personnages.keys()}
+            occurrences_chapitre = {personnage: 0 for personnage in personnages}
 
-        # Parcourir chaque personnage et rechercher son nom ou ses alias dans la ligne
-        for personnage, aliases in personnages.items():
-                if personnage.lower() in ligne.lower() or any(alias.lower() in ligne.lower() for alias in aliases):
-                    occurrences_chapitre[personnage] += 1
-                    print(chapitre,' - ',personnage,' : ', ligne)
+        # Parcourir chaque personnage et rechercher son nom dans la ligne
+        for personnage in personnages:
+
+            if personnage in ligne:
+                occurrences_chapitre[personnage] += 1
+                print(chapitre,' - ',personnage,' : ', ligne)
         # Ajouter les occurrences du chapitre au dictionnaire global
         occurrences_personnages[chapitre] = occurrences_chapitre
 
     # Écrire les occurrences des personnages dans le fichier CSV
     for chapitre, occurrences in occurrences_personnages.items():
-        csv_writer.writerow([chapitre] + [occurrences[personnage] for personnage in personnages.keys()])
-
+        csv_writer.writerow([chapitre] + [occurrences[personnage] for personnage in personnages])

follow_progress.py

@@ -1,102 +0,0 @@
-# met à jour un fichier de suivi pour chaque livre
-# le suivi se fait dans un fichier csv où chaque ligne est un compte rendu de statistiques du livre
-# colonnes du csv: date; mots; intrigues; personnages; personnages_mots;
-
-import csv
-from datetime import date, timedelta, datetime
-
-def mise_a_jour_suivi(fichier_csv, fichier_livre, fichier_personnages):
-    # Lire le fichier livre.org
-    with open(fichier_livre, 'r') as f:
-        contenu_livre = f.read()
-        mots_livre = len(contenu_livre.split())
-        chapitres = contenu_livre.count('* ')
-        sous_chapitres = contenu_livre.count('** ') + contenu_livre.count('*** ') + contenu_livre.count('**** ')
-
-    # Lire le fichier personnages.org
-    with open(fichier_personnages, 'r') as f:
-        contenu_personnages = f.read()
-        personnages_mots = len(contenu_personnages.split())
-        personnages = contenu_personnages.count('* ')
-
-    # Récupérer les valeurs pour les autres colonnes
-    intrigues = 5
-
-    # Mettre à jour le fichier de suivi
-    with open(fichier_csv, 'a', newline='') as csvfile:
-        writer = csv.writer(csvfile, delimiter=';')
-        now = datetime.now()
-        ligne = [now.isoformat(), mots_livre, intrigues, personnages, personnages_mots, chapitres, sous_chapitres]
-        writer.writerow(ligne)
-
-# Exemple d'utilisation
-fichier_csv ='suivi_livre.csv'
-fichier_livre = 'livre.org'
-fichier_personnages = 'personnages.org'
-
-def analyse_csv(fichier_csv):
-
-    with open(fichier_csv, 'r') as csvfile:
-        reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
-        donnees = list(reader)
-
-    # Récupérer les dates et les nombres de mots
-    dates = [datetime.fromisoformat(donnee[0]).date() for donnee in donnees]
-    mots = [int(donnee[1]) for donnee in donnees]
-
-
-    # Récupérer la date du jour
-    aujourd_hui = date.today()
-    oldest_count=0
-    hier = aujourd_hui - timedelta(days=1)
-    semaine_derniere = aujourd_hui - timedelta(days=7)
-    mois_dernier = date(aujourd_hui.year, aujourd_hui.month - 1, aujourd_hui.day)
-
-    # Récupérer la valeur des mots la plus récente parmi celles de la date du jour
-    mots_aujourd_hui = 0
-    mots_aujourd_hui_start = 0
-    most_recent = 0
-
-#     print("suivis: ",len(dates))
-    most_recent = mots[len(dates)-1]
-
-    for i, date_ in enumerate(dates):
-
-        # trouver le premier décompte supérieur à 0
-        if mots[i] > 0 and oldest_count == 0:
-            oldest_count = mots[i]
-#             print('oldest: ',oldest_count, " mots")
-        if date_ == aujourd_hui:
-            if mots_aujourd_hui_start == 0:
-                mots_aujourd_hui_start = mots[i]
-                print('au début du jour:' , mots_aujourd_hui_start)
-        if date_ == aujourd_hui:
-            mots_aujourd_hui = mots[i]
-
-    # Récupérer la valeur des mots la plus récente du jour précédent
-    mots_hier = 0
-    for i, date_ in enumerate(dates):
-        if date_ == hier:
-            mots_hier = mots[i]
-            break
-
-    # Récupérer la valeur des mots la plus récente de la semaine dernière
-    mots_semaine_derniere = 0
-    for i, date_ in enumerate(dates):
-        if semaine_derniere <= date_ < aujourd_hui:
-            mots_semaine_derniere = mots[i]
-            break
-
-    # Compter le nombre de mots changés aujourd'hui
-    mots_changés_aujourd_hui = most_recent - mots_aujourd_hui_start
-
-    # Compter le nombre de mots changés depuis la date la plus récente dans la semaine dernière
-    mots_changés_semaine_derniere = mots_aujourd_hui_start - mots_semaine_derniere
-
-    # Afficher le résultat
-    print("Nombres de mots changés aujourd'hui : ", mots_changés_aujourd_hui)
-    print("Nombres de mots changés depuis la date la plus récente dans la semaine dernière : ", mots_changés_semaine_derniere)
-    print("Total : ", most_recent," mots")
-mise_a_jour_suivi(fichier_csv, fichier_livre, fichier_personnages)
-
-analyse_csv(fichier_csv)

generate_book.sh

@@ -10,22 +10,6 @@
 		extension="org" # ou md
 	fi
 
-  add_path_to_config() {
-    local path=$1
-    local config_file="config/books_path.txt"
-
-    if [ -f "$config_file" ]; then
-      if grep -q "^${path}$" "$config_file"; then
-        echo "Le chemin '${path}' existe déjà dans le fichier de configuration."
-      else
-        echo "$(pwd)/$path" >> "$config_file"
-        echo "Le chemin '${path}' a été ajouté au fichier de configuration."
-      fi
-    else
-      echo "Le fichier de configuration '${config_file}' n'existe pas."
-      touch $config_file
-    fi
-  }
     function generate_uuid() {
 	    uuid=$(cat /proc/sys/kernel/random/uuid)
       echo "$uuid";
@@ -72,8 +56,5 @@
 	echo $nom_du_livre | xargs -I{} sed -i 's|BOOK_TITLE|{}|g' $nom_du_livre/taches_$nom_du_livre.org
   
 	exa -l $nom_du_livre
-	add_path_to_config $nom_du_livre
-
 	echo "fichiers du livre $nom_du_livre créé"
-
 exit 0

git_save.sh

@@ -1,5 +1,4 @@
 #!/bin/bash
-# ajout du décompte des informations pour chaque livre
-#sauvegarde de tous les changements dans le dossier actuel
+# sauvegarde de tous les changements dans le dossier actuel
 git add .
 git commit -m ":zap: - sauvegarde automatique de l'avancement du livre"

structure_generator.py

@@ -1,17 +1,5 @@
-#####################
-# génère une structure à copier dans un nouveau fichier livre.org
-# ce script ne remplit pas directement un fichier pour éviter les écrasements trop soudains.
-# Exemple d'exécution:
-#
-# python structure_generator.py --number_chapters 7 --number_parts 2 --objective_words 600 --objective_chapter 1800
-#
-#####################
-#
-# Si vous voulez créer directement un fichier livre sans le reste de ce que fabriquerait generate_book.sh:
-#
-# python structure_generator.py > mon_livre_généré.org
-#
-#####################
+# python script.py --number_chapters 7 --number_parts 2 --objective_words 600 --objective_chapter 1800
+	
 
 import argparse
 parser = argparse.ArgumentParser()

up_infos.sh

@@ -5,4 +5,3 @@ python3 find_characters_in_book.py
 python3 stats_chapitres.py
 python3 make_intrigues_to_csv.py
 python3 gantt_parser.py
-python3 follow_progress.py

update_book.sh

@@ -8,25 +8,18 @@ echo "mise à jour du dossier $1 sans modifier les contenus Org"
 dossier=$1
 
 
+cp Makefile "$dossier/"
 if ! [ -d $dossier ]; then
-    echo "le dossier $dossier n'existe pas, oh noes! ajoutez le en argument à ce script: \n bash update_ebook.sh /$USER/Nextcloud/textes/livre_bidule"
+    echo "le dossier $dossier n'existe pas, oh noes!"
 else
-    # on supprime les scripts existants
-    rm "$dossier/*.py"
-    rm "$dossier/*.sh"
-    rm "$dossier/*.css"
-
-    # on met les nouvelles versions
-    cp Makefile "$dossier/"
     cp *.py "$dossier/"
     cp *.sh "$dossier/"
     cp *.css "$dossier/"
     cp README.md "$dossier/"
     cp LICENSE "$dossier/"
-
     if ! [ -d $dossier/.git ]; then
-      cd $dossier
-      git init
+    cd $dossier
+    git init
     fi
 fi