clean_org_file.py

@@ -1,63 +0,0 @@
-import argparse
-import re
-
-
-def upper_capital_prefix_postfix(match,prefix,postfix):
-    return prefix + upper_capital(match) + postfix
-
-def upper_capital(match):
-    return  match.group(1).capitalize()
-
-def upper_capital_dot(match):
-    return upper_capital_prefix_postfix(match, '','.')
-
-def upper_capital_dot_interrogation(match):
-    return upper_capital_prefix_postfix(match, '','?')
-
-def upper_capital_dot_exclamation(match):
-    return upper_capital_prefix_postfix(match, '','!')
-
-def upper_capital_org_title(match):
-    return upper_capital_prefix_postfix(match, '* ','')
-
-def upper_capital_tiret(match):
-    return '- ' + upper_capital(match)
-
-
-def normalize_text(content):
-    # Remplacer les doubles ou plus d'espaces par des espaces simples
-    content = re.sub(r'\s+',' ', content)
-    # Remplacer les retours à la ligne consécutifs supérieurs à 2 par au maximum 2
-    # content = re.sub(r'\n\n\n', '\n\n', content)
-    # Corriger les règles d'espacement avec les deux points
-    # content = re.sub(r'\s+', '. ', content)
-    # Remplacer les eo par des vrais e dans l'o
-    content = re.sub(r'eo', 'œ', content)
-    # Remplacer trois points par le vrai caractère trois points
-    content = re.sub(r'\.\.\.|\.{3}', '…', content)
-    return content
-
-def capitalize_text(file_path):
-    with open(file_path, 'r') as file:
-        content = file.read()
-        # Capitaliser les premiers mots des phrases
-        content = re.sub(r'(\w+.*)\.', upper_capital_dot, content)
-        content = re.sub(r'(\w+.*)\?', upper_capital_dot_interrogation, content)
-        content = re.sub(r'(\w+.*)\!', upper_capital_dot_exclamation, content)
-        # Capitaliser les mots dans les titres Org-mode
-        # content = re.sub(r'\*+\[([^\]]+)\]', r'* \1', content)
-        content = re.sub(r'\*+\s(\w+)', upper_capital_org_title, content)
-        # Capitaliser les éléments de liste
-        content = re.sub(r'\-\s*(\w+)', upper_capital_tiret, content)
-
-        
-        content = normalize_text(content)
-        
-    with open(file_path, 'w') as file:
-        file.write(content)
-
-if __name__ == '__main__':
-    parser = argparse.ArgumentParser(description='Capitaliser les premiers mots des phrases dans un fichier texte.')
-    parser.add_argument('file_path', help='Le chemin du fichier à corriger.')
-    args = parser.parse_args()
-    capitalize_text(args.file_path)

stats_chapitres.py

@@ -74,9 +74,6 @@ def genre_de_livre(nombre_de_mots):
 def temps_de_lecture(nombre_de_signes):
     return round(nombre_de_signes / 80 * 60)
 
-def temps_de_redaction(nombre_de_signes, mots_par_minute):
-    return round(nombre_de_signes / mots_par_minute * 60)
-
 def format_time(seconds):
     minutes, seconds = divmod(seconds, 60)
     hours, minutes = divmod(minutes, 60)
@@ -91,5 +88,4 @@ sec_count = sum_mots*6
 print(f"\n Total : \n\t {format_with_spaces(sum_mots)} mots.\n\t {format_with_spaces(sec_count)} signes espaces compris.\n\t {format_with_spaces(count_chapitres)} chapitres.")
 print(f"Estimation de pages A4: {nombre_de_pages(sum_mots)} ")
 print(f"Genre de livre: {genre_de_livre(sum_mots)}")
-print(f"Estimation du temps de lecture: {forma t_time(temps_de_lecture(sum_mots))}")
+print(f"Estimation du temps de lecture: {format_time(temps_de_lecture(sum_mots))}")
-print(f"Estimation du temps de rédaction: {forma t_time(temps_de_redaction(sum_mots))}")