# met à jour un fichier de suivi pour chaque livre
# le suivi se fait dans un fichier csv où chaque ligne est un compte rendu de statistiques du livre
# colonnes du csv: date; mots; intrigues; personnages; personnages_mots;

import csv
from datetime import date, timedelta, datetime

def mise_a_jour_suivi(fichier_csv, fichier_livre, fichier_personnages):
    # Lire le fichier livre.org
    with open(fichier_livre, 'r') as f:
        contenu_livre = f.read()
        mots_livre = len(contenu_livre.split())
        chapitres = contenu_livre.count('* ')
        sous_chapitres = contenu_livre.count('** ') + contenu_livre.count('*** ') + contenu_livre.count('**** ')

    # Lire le fichier personnages.org
    with open(fichier_personnages, 'r') as f:
        contenu_personnages = f.read()
        personnages_mots = len(contenu_personnages.split())
        personnages = contenu_personnages.count('* ')

    # Récupérer les valeurs pour les autres colonnes
    intrigues = 5

    # Mettre à jour le fichier de suivi
    with open(fichier_csv, 'a', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile, delimiter=';')
        now = datetime.now()
        ligne = [now.isoformat(), mots_livre, intrigues, personnages, personnages_mots, chapitres, sous_chapitres]
        writer.writerow(ligne)

# Exemple d'utilisation
fichier_csv ='suivi_livre.csv'
fichier_livre = 'livre.org'
fichier_personnages = 'personnages.org'

def analyse_csv(fichier_csv):

    with open(fichier_csv, 'r') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
        donnees = list(reader)

    # Récupérer les dates et les nombres de mots
    dates = [datetime.fromisoformat(donnee[0]).date() for donnee in donnees]
    mots = [int(donnee[1]) for donnee in donnees]


    # Récupérer la date du jour
    aujourd_hui = date.today()
    oldest_count=0
    hier = aujourd_hui - timedelta(days=1)
    semaine_derniere = aujourd_hui - timedelta(days=7)
    mois_dernier = date(aujourd_hui.year, aujourd_hui.month - 1, aujourd_hui.day)

    # Récupérer la valeur des mots la plus récente parmi celles de la date du jour
    mots_aujourd_hui = 0
    mots_aujourd_hui_start = 0
    most_recent = 0

#     print("suivis: ",len(dates))
    most_recent = mots[len(dates)-1]

    for i, date_ in enumerate(dates):

        # trouver le premier décompte supérieur à 0
        if mots[i] > 0 and oldest_count == 0:
            oldest_count = mots[i]
#             print('oldest: ',oldest_count, " mots")
        if date_ == aujourd_hui:
            if mots_aujourd_hui_start == 0:
                mots_aujourd_hui_start = mots[i]
                print('au début du jour:' , mots_aujourd_hui_start)
        if date_ == aujourd_hui:
            mots_aujourd_hui = mots[i]

    # Récupérer la valeur des mots la plus récente du jour précédent
    mots_hier = 0
    for i, date_ in enumerate(dates):
        if date_ == hier:
            mots_hier = mots[i]
            break

    # Récupérer la valeur des mots la plus récente de la semaine dernière
    mots_semaine_derniere = 0
    for i, date_ in enumerate(dates):
        if semaine_derniere <= date_ < aujourd_hui:
            mots_semaine_derniere = mots[i]
            break

    # Compter le nombre de mots changés aujourd'hui
    mots_changés_aujourd_hui = most_recent - mots_aujourd_hui_start

    # Compter le nombre de mots changés depuis la date la plus récente dans la semaine dernière
    mots_changés_semaine_derniere = mots_aujourd_hui_start - mots_semaine_derniere

    # Afficher le résultat
    print("Nombres de mots changés aujourd'hui : ", mots_changés_aujourd_hui)
    print("Nombres de mots changés depuis la date la plus récente dans la semaine dernière : ", mots_changés_semaine_derniere)
    print("Total : ", most_recent," mots")
mise_a_jour_suivi(fichier_csv, fichier_livre, fichier_personnages)

analyse_csv(fichier_csv)