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Bash
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Bash
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#!/bin/bash
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# get the updated geojson
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#wget https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/7eee8f09-5d1b-4f48-a304-5e99e8da1e26 -P ./etalab_data -O ./etalab_data/all.json
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#wget https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/8d9398ae-3037-48b2-be19-412c24561fbb -P ./etalab_data -O ./etalab_data/all.csv
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# https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/8d9398ae-3037-48b2-be19-412c24561fbb pour le jeu de données irve schema v2, non utilisé dans ce script
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# filter its tags
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echo "refresh de la data"
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echo " ce script utilise plusieurs dépendances: nvm, pnpm, geojsontoosm "
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echo " c'est parti "
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nvm use stable
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pnpm i
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# je fais des tests dans le département 91
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pnpm start:91
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# convert the new geojson to osm file
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geojsontoosm etalab_data/all.json > osm_output/bornes-irve-all-from-etalab-opendata.osm
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geojsontoosm output/my_converted_data_set_filtered_zipcode_91.json > osm_output/bornes-irve-filetered-from-etalab-opendata.osm
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echo ' conversion faite.'
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du -sch osm_output/bornes-irve-filetered-from-etalab-opendata.osm
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echo ""
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echo " vous pouvez ouvrir JOSM et mettre dedans les fichiers osm pour tenter une conflation
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osm_output/bornes-irve-filetered-from-etalab-opendata.osm
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osm_output/bornes-présentes-dans-osm.osm
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pour mettre en valeur les données manquantes, vous pouvez sélectionner toutes les données existantes et rendre actif le calque de nouvelles données.
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Cela fera des points de couleur sur fond de ronds plus gros en gris. Les points de couleur non entourés sur le fond de ronds plus gros sont à importer.
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vérifiez ensuite les données du fichier osm en cliquant sur un point du calque bornes-irve-filetered-from-etalab-opendata.osm
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"
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# done
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