mapping-geojson-osm/update_scripts/convert_data.sh

#!/bin/bash

# get the updated geojson
#wget https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/7eee8f09-5d1b-4f48-a304-5e99e8da1e26 -P ./etalab_data -O ./etalab_data/all.json
#wget https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/8d9398ae-3037-48b2-be19-412c24561fbb -P ./etalab_data -O ./etalab_data/all.csv
# https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/8d9398ae-3037-48b2-be19-412c24561fbb pour le jeu de données irve schema v2, non utilisé dans ce script
# filter its tags
echo "refresh de la data"
echo "  ce script utilise plusieurs dépendances: nvm, pnpm, geojsontoosm  "
echo "  c'est parti "
nvm use stable
pnpm i

pnpm start

# convert the new geojson to osm file
geojsontoosm etalab_data/all.json > osm_output/bornes-irve-all-from-etalab-opendata.osm
geojsontoosm output/my_converted_data_set_filtered_zipcode_91.json > osm_output/bornes-irve-filetered-from-etalab-opendata.osm


echo '  conversion faite.'
du -sch osm_output/bornes-irve-filetered-from-etalab-opendata.osm
echo ""
echo "  vous pouvez ouvrir JOSM et mettre dedans les fichiers osm pour tenter une conflation

   osm_output/bornes-irve-filetered-from-etalab-opendata.osm
   osm_output/bornes-présentes-dans-osm.osm


   pour mettre en valeur les données manquantes, vous pouvez sélectionner toutes les données existantes et rendre actif le calque de nouvelles données.
   Cela fera des points de couleur sur fond de ronds plus gros en gris. Les points de couleur non entourés sur le fond de ronds plus gros sont à importer.

   vérifiez ensuite les données du fichier osm en cliquant sur un point du calque bornes-irve-filetered-from-etalab-opendata.osm
   "
# done