script cherchant toutes les propriétés possibles
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1754735309
26
docs/deviner_les_correspondances.md
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26
docs/deviner_les_correspondances.md
Normal file
@ -0,0 +1,26 @@
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# Deviner les correspondances
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Dans un Geojson on peut deviner à quel tag correspondent les propriétés des points de la Feature collection pour créer ses modèles de Mapper.
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Examinez un geojson avec le script `propose_mapping_from_data.py`:
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```shell
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# exemple avec un jeu de données de musée
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python propose_mapping_from_data.py etalab_data/musées/fr.geojson
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```
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Ce qui donne:
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```json
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{
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"Identifiant Mus\u00e9ofile": "",
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"R\u00e9gion administrative": "",
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"D\u00e9partement": "",
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"Commune": "",
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"Nom officiel du mus\u00e9e": "",
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"Adresse": "",
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"Lieu": "",
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"Code Postal": "",
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"T\u00e9l\u00e9phone": "",
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"URL": "",
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"REF_Deps": ""
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}
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```
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@ -21,7 +21,7 @@ Export depuis overpass turbo dans OSM
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## config
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## config
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Configurer le filtre de département et les autres options dans convert_to_osm_tags.ts.
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Configurer le filtre de département et les autres options dans convert_to_osm_tags.ts.
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Vous pouvez voir le détail de la [création d'un nouveau Mapper ou convertisseur](ajout_jeu_de_données.md), les [propriétés possibles d'un convertisseur](configuration_de_conversion.md) en regardant celui des bornes de recharge de véhicule électrique par exemple: [MappingIRVE](mappings/converters/configIRVE.ts) qui est une extension du Type [MappingConfigType](mappings/mapping-config.type.ts).
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Vous pouvez voir le détail de la [création d'un nouveau Mapper ou convertisseur](ajout_jeu_de_données.md), les [propriétés possibles d'un convertisseur](configuration_de_conversion.md) en regardant celui des bornes de recharge de véhicule électrique par exemple: [MappingIRVESuisse](mappings/converters/configIRVE.ts) qui est une extension du Type [MappingConfigType](mappings/mapping-config.type.ts).
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## utilisation
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## utilisation
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Après avoir bien installé les paquets et récupéré un fichier Geojson de données ouvertes, vous devez avoir une configuration de conversion, puis lancer le script principal de conversion.
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Après avoir bien installé les paquets et récupéré un fichier Geojson de données ouvertes, vous devez avoir une configuration de conversion, puis lancer le script principal de conversion.
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File diff suppressed because one or more lines are too long
3
etalab_data/défibrillateurs/issy_dae.json
Normal file
3
etalab_data/défibrillateurs/issy_dae.json
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
169
mappings/converters/configIRVESuisse.ts
Normal file
169
mappings/converters/configIRVESuisse.ts
Normal file
@ -0,0 +1,169 @@
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/**
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* plan de conversion des clés du jeu de données vers les tags OSM
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* détail dans le tableau
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* https://wiki.openstreetmap.org/wiki/France/data.gouv.fr/Bornes_de_Recharge_pour_V%C3%A9hicules_%C3%89lectriques
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*/
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import MappingConfigType from "../mapping-config.type";
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const MappingIRVESuisse: MappingConfigType = {
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config_name: "IRVE config",
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config_author: "tykayn <contact@cipherbliss.com>",
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default_properties_of_point: {
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'amenity': 'charging_station'
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},
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source: {
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geojson_path: "etalab_data/all.json",
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url: 'https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/7eee8f09-5d1b-4f48-a304-5e99e8da1e26'
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},
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/**
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* select only certain points from the source
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*/
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filters: {
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enable_coordinates_filter: false,
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enable_properties_filter: true,
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// add only geojson points who are found having this regex in the zipcode properties
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// properties: {
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// consolidated_code_postal: '^[76|27]'
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// },
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// bounding_box: [
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// {}
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// ]
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},
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add_not_mapped_tags_too: false,
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boolean_keys: [
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"prise_type_ef",
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|
"prise_type_2",
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|
"prise_type_combo_ccs",
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||||||
|
"prise_type_chademo",
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|
"gratuit",
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|
"paiement_acte",
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|
"paiement_cb",
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"cable_t2_attache"
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],
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tags: {
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// ******* nombres
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nbre_pdc: 'capacity',
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// ******* textes
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amenity: 'amenity', // conserver le tag de base
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|
capacity: 'capacity', // conserver le tag de base
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nom_amenageur: 'operator',
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siren_amenageur: 'owner:ref:FR:SIREN',
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|
nom_operateur: 'operator',
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|
telephone_operateur: {
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key_converted: 'operator:phone',
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|
convert_to_phone: true, // conversion en format international si possible
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|
},
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|
phone: {
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|
key_converted: 'operator:phone',
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|
convert_to_phone: true, // conversion en format international si possible
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|
},
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|
contact_operateur: 'operator:email', // ici, on souhaite convertir la clé contact_operateur=bidule en email=bidule
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id_station_itinerance: 'ref:EU:EVSE',
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|
id_station_local: 'ref',
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/**
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|
* l'info de gratuité a été mal renseignée par les opérateurs, ils mettent TRÈS souvent que c'est gratuit alors que ce n'est pas vrai.
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*/
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gratuit: {
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|
key_converted: 'fee',
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|
convert_to_boolean_value: true,
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|
invert_boolean_value: true,
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|
},
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||||||
|
paiement_acte:
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|
{
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|
key_converted: 'authentication:none',
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|
convert_to_boolean_value: true, // convertit en yes ou no
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|
},
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|
reservation: {
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|
convert_to_boolean_value: true, // convertit en yes ou no
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|
},
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|
// observations: 'note',
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nom_station: 'description',
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|
nom_enseigne: 'network',
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|
// ******* dates
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|
date_mise_en_service: 'start_date',
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|
// date_maj: 'source:date',
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// ******** champs booléens
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cable_t2_attache: {
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key_converted: 'socket:type2_cable',
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// socket:type2_cable vaut 1 dans OSM si vrai
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truthy_value: '1',
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|
ignore_if_falsy: true,
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}
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,
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prise_type_ef: {
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||||||
|
key_converted: 'socket:typee',
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||||||
|
ignore_if_falsy: true,
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||||||
|
convert_to_boolean_value: true,
|
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|
},
|
||||||
|
prise_type_2: {
|
||||||
|
key_converted: 'socket:type2',
|
||||||
|
ignore_if_falsy: true,
|
||||||
|
convert_to_boolean_value: true,
|
||||||
|
},
|
||||||
|
prise_type_combo_ccs: {
|
||||||
|
key_converted: 'socket:type2_combo',
|
||||||
|
ignore_if_falsy: true,
|
||||||
|
convert_to_boolean_value: true,
|
||||||
|
},
|
||||||
|
prise_type_chademo: {
|
||||||
|
key_converted: 'socket:chademo',
|
||||||
|
ignore_if_falsy: true,
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|
convert_to_boolean_value: true,
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|
},
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// ******** champs plus complexes
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horaires: 'opening_hours', // déjà au bon format, enfin, en général. vérifier avec le validateur josm.
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paiement_cb: {
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key_converted: 'payment:credit_cards',
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|
// ignore_if_falsy: true,
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|
convert_to_boolean_value: true,
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|
},
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accessibilite_pmr: {
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key_converted: "wheelchair",
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conditional_values: {
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"Accessibilité inconnue": {
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|
ignore_this_data: true, // ne pas ajouter de tag si la valeur est égale à Accessibilité inconnue.
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},
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|
"Accessible mais non réservé PMR": {
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|
value_converted: "yes"
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},
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"Réservé PMR": {
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|
value_converted: "yes"
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|
},
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|
"Non accessible": {
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||||||
|
value_converted: "no"
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||||||
|
},
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||||||
|
"Mo-Fr 08:30-12:00,Mo-Fr 14:00-19:00,Sat 09:00-18:30": {
|
||||||
|
value_converted: "Mo-Fr 08:30-12:00,Mo-Fr 14:00-19:00,Sat 09:00-18:30"
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|
},
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// On précise que l'on veut conserver cette valeur, par défaut tout ce qui n'est pas précisé en valeur conditionnelle n'est pas conservé
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"24/7": {
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value_converted: "24/7"
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|
}
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},
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|
},
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|
station_deux_roues: {
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|
remove_original_key: true,
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conditional_values: {
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// ajout de trois tags si la valeur est yes
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"yes": {
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|
tags_to_add: [
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|
{bicycle: "yes"},
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{scooter: "yes"},
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{motorcar: "no"},
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]
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}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
puissance_nominale: {
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|
key_converted: 'charging_station:output',
|
||||||
|
socket_output_find_correspondances: true,
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
}
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export default MappingIRVESuisse;
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@ -1,10 +0,0 @@
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[
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{
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"id": 1,
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"name": "Tesla Supercharger",
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|
||||||
"address": "123 Main St",
|
|
||||||
"lat": 37.7749,
|
|
||||||
"lon": -122.4194,
|
|
||||||
"network_operator": "Tesla"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
]
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propose_mapping_from_data.py
Normal file
27
propose_mapping_from_data.py
Normal file
@ -0,0 +1,27 @@
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import json
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import sys
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import json
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# Vérifie si un argument est fourni
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if len(sys.argv) < 2:
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print("Usage: python script.py <geojson_file>")
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sys.exit(1)
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||||||
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# Ouvre le fichier GeoJSON
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|
with open(sys.argv[1]) as f:
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data = json.load(f)
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# Extraire les propriétés de tous les points de la FeatureCollection
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properties = []
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for feature in data['features']:
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props = feature['properties']
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properties.extend(props.keys())
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# Créer un dictionnaire avec toutes les clés comme clés et des valeurs par défaut vides
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|
defaults = {prop: '' for prop in properties}
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# Remplacer les clés contenant "web" ou "téléphone" par "contact:website" ou "contact:phone"
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defaults.update({prop: 'contact:website' if 'web' in prop else 'contact:phone' if 'téléphone' in prop else '' for prop in properties})
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# Convertir le dictionnaire en JSON et l'afficher
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print(json.dumps(defaults, indent=2))
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