import json
import geopandas as gpd
from bs4 import BeautifulSoup
from shapely.geometry import Point

# Charger le fichier HTML
with open("liste.html", "r") as file:
    html = file.read()

# Analyser le code HTML avec BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# Trouver toutes les balises <article> qui contiennent les informations des antennes
articles = soup.find_all("article", class_="node node--type-hp-antenne node--view-mode-map-result")

# Liste pour stocker les données de chaque antenne
antennes = []

# Parcourir chaque article et extraire les informations
for article in articles:
    titre = article.find("button", class_="nsb action-title").text.strip()
    adresse = article.find("p", class_="address").text.strip()

    # Gérer les articles qui n'ont pas de numéro de téléphone
    telephone = ""
    try:
        telephone = article.find("p", class_="tel").text.strip()
    except AttributeError:
        pass

    latitude = float(article["data-latlng"].split(",")[0].replace("[", "").replace('"', ""))
    longitude = float(article["data-latlng"].split(",")[1].replace("]", "").replace('"', ""))
    geometry = Point(longitude, latitude)

    antenne = {
        "type": "Feature",
        "geometry":geometry,
        "properties": {
            "nom": titre,
            "adresse": adresse,
            "telephone": telephone
        },

    }


    print(antenne)

    antennes.append(antenne)

# Convertir la liste des antennes en un GeoDataFrame
gdf = gpd.GeoDataFrame(antennes)

# Exporter le GeoDataFrame au format GeoJSON
gdf.to_file("antennes_planning_familial.json", driver="GeoJSON")