import argparse
import json
import pandas_geojson as pdg

import pandas as pd
import os
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# convertir un jeu de données geojson pris d'openstreetmap, convertit en geojson, pour le convertir en csv
# ce afin de lire facilement les données obtenues depuis overpass sans avoir à spécifier manuellement les colonnes représentant les tags
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# définir le parseur d'arguments
parser = argparse.ArgumentParser(description="Convertir un fichier GeoJSON en CSV et ajouter des colonnes latitude et longitude")
parser.add_argument("geojson", help="Le chemin du fichier GeoJSON à convertir")
parser.add_argument("-o", "--output", default=None, help="Le nom du fichier de sortie CSV (par défaut: le même nom que le fichier GeoJSON avec l'extension CSV)")
args = parser.parse_args()

# charger le fichier GeoJSON en tant que dataframe
with open(args.geojson, "r") as f:
    data = json.load(f)

    # afficher le décompte des éléments
    print("Nombre d'éléments dans le fichier GeoJSON :", len(data["features"]))


# initialiser un dataframe vide
# définir les noms des colonnes à partir des propriétés prises dans la boucle append
keys = list(data["features"][0]["properties"]['tags'].keys())
columns= keys

# initialiser le dataframe avec les colonnes définies ci-dessus
df = pd.DataFrame(columns=columns)

# définir une fonction qui prend en entrée un élément du JSON et renvoie un dictionnaire avec les valeurs correspondantes pour chaque tag
def get_element_tags_values(element):
    values = {}
    for column in columns[1:]:  # on saute la première colonne "id"
        tag = column.split(":")[-1]  # on prend le nom du tag à partir du nom de la colonne
        values[column] = element["properties"]["tags"].get(tag, "")
    values["id"] = element["properties"]["id"]
    values["latitude"] = element["geometry"]["coordinates"][0]
    values["longitude"] = element["geometry"]["coordinates"][1]
    return values

# parcourir chaque élément pour trouver les clés de tag
for element in data["features"]:
    # ajouter une nouvelle ligne au dataframe avec les valeurs de chaque tag
    df = df._append(get_element_tags_values(element), ignore_index=True)

# # définir le nom du fichier de sortie CSV
if args.output:
    output_file = args.output
else:
    output_file = os.path.splitext(args.geojson)[0] + ".csv"

print('fichier csv converti : ', output_file)
# convertir le dataframe en CSV en incluant toutes les colonnes
df.to_csv(output_file, sep=";", index=False)