#!/bin/python3
# trouver les articles précédents et suivants

from utils import *
from website_config import configs_sites

import os
import json
import re
import argparse
import pypandoc
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
import time  # Importer le module time


# Démarrer le chronomètre
start_time = time.time()
# Configs pour tester
generate_linkings_json = True
generate_articles = True
run_pandoc = True # le plus long quand on a beaucoup d'articles
# run_pandoc = False

run_gemini = True

# Configurer argparse pour prendre le blog en argument
parser = argparse.ArgumentParser(description='Générer une liste des derniers articles de blog.')
parser.add_argument('blog', type=str, help='Nom du dossier du blog à traiter', default='tykayn_blog')
args = parser.parse_args()

# Fonction pour extraire le basename d'un fichier
def get_basename(file_name):
    return os.path.splitext(file_name)[0]

# Chemin du dossier contenant les fichiers orgmode
directory = f'sources/{args.blog}/lang_fr'
destination_json = f'sources/{args.blog}/build'
destination_html = f'html-websites/{args.blog}/'
destination_gmi = f'gemini-capsules/{args.blog}/'

# Dictionnaire pour stocker les informations des fichiers
files_dict = {}

def get_first_picture_url(content):
    # Utiliser une expression régulière pour trouver la première URL d'image dans le contenu
    pattern = r'\[\[(.*?)\]\]'
    match = re.search(pattern, content)
    if match:
        return match.group(1)
    else:
        return None


def org_to_gmi(org_text: str, output_filename_slug: str) -> str:
    """
    Convertit un texte au format Org en un fichier au format GMI (Gemini)
    en utilisant pypandoc.

    Args:
    - org_text (str): Le texte au format Org à convertir.
    - output_file (str): Chemin du fichier de sortie au format GMI, sans avoir à préciser l'extension.
    """
    output = """
# mock land output
===========

blah blah blah

-----------------
Tykayn blog mock content
-----------------

Navigation:

=> accueil.gmi Accueil 
=> a-propos.gmi à propos
    """
    # Conversion du texte Org en GMI via Pandoc
    try:
        output = pypandoc.convert_text(org_text, 'markdown', format='org')
    except RuntimeError as e:
        print(f"Erreur de conversion : {e}")
        return

    # Sauvegarde du contenu GMI dans un fichier
    try:
        with open(destination_gmi+'/'+output_filename_slug+'.gmi', 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(output)
        print(f"Fichier GMI sauvegardé avec succès : {output_filename_slug}")
    except OSError as e:
        print(f"Erreur lors de la sauvegarde du fichier : {e}")
    return output

if generate_linkings_json :

    # Parcourir les fichiers du dossier
    for file_name in os.listdir(directory):
        if file_name.endswith('.org'):
            file_path = os.path.join(directory, file_name)
            with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
                content = f.read()
                date_modified = time.ctime(os.path.getmtime(file_path))

                basename = get_basename(file_name)
                date_str, annee, slug = find_year_and_slug_on_filename(basename)
                tags = extract_tags_from_file(file_path, global_config['excluded_tags'])
                
                # Convertir les tags en liste si c'est un set
                if isinstance(tags, set):
                    tags = list(tags)
                boom = basename.split('__')
                # Convertir le contenu Org en HTML
                title = find_first_level1_title(content)

                # Désactiver les warning d'identifiant dupliqué dans la conversion pandoc
                content_without_h1 = re.sub(r'^\*.*?$', '', content, count=1, flags=re.MULTILINE)

                gemini_content = ''
                html_content = ''

                if run_pandoc:
                    # convertir le contenu d'article org vers html
                    html_content = pypandoc.convert_text(content_without_h1, 'html', format='org')
                else:
                    html_content = content_without_h1

                if run_gemini:
                    os.makedirs(destination_gmi, exist_ok=True)
                    # convertir le contenu d'article org vers gmi pour la capsule gemini
                    gemini_content = org_to_gmi(content_without_h1, slug)

                files_dict[f"{annee}/{slug}"] = {
                    'path': file_path,
                    'basename': basename,
                    'slug': f"{slug}/",
                    'slug_with_year': f"{annee}/{slug}",
                    'date': boom[0],
                    'date_modified' : date_modified,
                    'first_picture_url' : get_first_picture_url(content),
                    'date_formattee': datetime.strptime(date_str, '%Y%m%d%H%M%S').strftime('%d %B %Y à %H:%M:%S') if len(date_str) == 14 else datetime.strptime(date_str, '%Y%m%dT%H%M%S').strftime('%d %B %Y à %H:%M:%S') if len(date_str) == 15 else datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').strftime('%d %B %Y'),
                    'annee': annee,
                    'tags': tags,
                    'title': title,
                    'next': None,
                    'previous': None,
                    'org_content': content,  # Contenu Org original
                    'html_content_without_h1': re.sub(r'<h1>.*?</h1>', '', html_content),  # Contenu HTML converti sans le titre de premier niveau
                    'html_content': html_content  # Contenu HTML converti
                }

# Trier les basenames par ordre décroissant
sorted_basenames = sorted(files_dict.keys(), reverse=True)
print(len(sorted_basenames), 'articles trouvés')

# Ajouter les noms des articles suivant et précédent
for i in range(len(sorted_basenames)):
    basename = sorted_basenames[i]
    # print('basename', basename) 
    if i > 0:
        files_dict[basename]['previous'] = sorted_basenames[i - 1]
    if i < len(sorted_basenames) - 1:
        # print('suivant',files_dict[sorted_basenames[i + 1]])
        files_dict[basename]['next'] = sorted_basenames[i + 1]

with open(destination_json+'/articles_info.json', 'w', encoding='utf-8') as json_file:
    files_dict_serialized = json.dumps(files_dict, ensure_ascii=False, indent=4)
    json_file.write(files_dict_serialized)



print(f"Nombre d'articles trouvés : {len(sorted_basenames)}")
count_articles_updated = 0

for basename, info in files_dict.items():
    date_str = info['date']
    
    if date_str > '20240101':
        count_articles_updated += 1

print(f"Nombre d'articles mis à jour après le 01 01 2024 : {count_articles_updated}")


def generate_blog_index(json_file, template_file, output_file):
    """
    Génère la page d'index du blog à partir des informations JSON et d'un template Jinja2.

    :param json_file: Chemin du fichier JSON contenant les informations des articles.
    :param template_file: Chemin du fichier template Jinja2.
    :param output_file: Chemin du fichier HTML de sortie.
    """
    # Charger les données JSON
    with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        articles_info = json.load(f)

    # Trier les articles par date (ou par slug) et prendre les 10 derniers
    sorted_articles = sorted(articles_info.values(), key=lambda x: x['date'], reverse=True)[:global_config['posts_per_page']]

    # Configurer Jinja2
    env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
    template = env.get_template(template_file)

    articles_others = sorted(articles_info.values(), key=lambda x: x['date'], reverse=True)[10:]
    # Rendre le template avec les données
    output_index_html = template.render(
        template_content=configs_sites[args.blog],
        articles=sorted_articles[:global_config['posts_per_page']],
        articles_others=articles_others
    )

    gmi_list_articles = ''

    for basename, article in files_dict.items():

        # gmi_list_articles += f"\n=> article.gmi"
        gmi_list_articles += f"\n=> {article['slug']}.gmi "
        # {article.date_formatee} {article.title}"
        
    print('global_config[args.blog]', configs_sites[args.blog])
    output_index_gmi = f"""
# {configs_sites[args.blog]['BLOG_TITLE']}
===============================================

{configs_sites[args.blog]['BANNIERE_ENTETE']}
Par {configs_sites[args.blog]['AUTHOR']}
Dernière mise à jour: {datetime.now()}
***********************************************

{configs_sites[args.blog]['DESCRIPTION']}

**************************************************************

{configs_sites[args.blog]['SITE_ICON']}



---------------------
Index des {len(files_dict.items())} articles:

{gmi_list_articles}

---------------------
Pages:
=> index.gmi
    """

    gmi_index_file=destination_gmi+'index.gmi'

    # Écrire le fichier de sortie en html et en gmi
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(output_index_html)
        print(f"Page d'index générée dans {output_file}")
    with open(gmi_index_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(output_index_gmi)
        print(f"Page d'index gemini générée dans {gmi_index_file}")

# Appel de la fonction pour générer la page d'index
generate_blog_index(destination_json + '/articles_info.json', 'templates/html/index.html.jinja', destination_html + '/index.html')


def generate_article_pages(json_file, template_file, output_dir):
    """
    Génère les pages HTML pour chaque article à partir des informations JSON et d'un template Jinja2.

    :param json_file: Chemin du fichier JSON contenant les informations des articles.
    :param template_file: Chemin du fichier template Jinja2.
    :param output_dir: Répertoire de sortie pour les fichiers HTML.
    """

    print('generate_article_pages: ouverture du json')
    # Charger les données JSON
    with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        articles_info = json.load(f)

        # Configurer Jinja2
        env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
        template = env.get_template(template_file)

        # Générer les pages pour chaque article
        for article in articles_info.values():
            output_html = template.render(
                template_content=configs_sites[args.blog],
                article=article,
                all_articles=articles_info
            )

            # Construire le chemin de sortie en fonction du slug avec l'année
            output_subdir = os.path.join(output_dir, article['slug_with_year'])

            os.makedirs(output_subdir, exist_ok=True)
            output_file = os.path.join(output_subdir ,"index.html")



            # print(output_file)
            # Écrire le fichier de sortie
            with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
                f.write(output_html)
        print('generate_article_pages: fin de génération de l index')

if generate_articles:
# Appel de la fonction pour générer les pages des articles
    generate_article_pages(destination_json + '/articles_info.json', 'templates/html/article.html.jinja', destination_html)

# À la fin du script, calculer et afficher le temps d'exécution
execution_time = time.time() - start_time
print(f"Temps d'exécution : {execution_time:.2f} secondes")