import geojson
import pandas as pd
import dash
import dash_table
import requests
from dash.dash_table.Format import Group
import dash_html_components as html
import os

# Vérifier si le fichier local existe
local_file = "irve.geojson"
if not os.path.exists(local_file):
    # Télécharger les données geojson si le fichier local n'existe pas
    url = "https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/7eee8f09-5d1b-4f48-a304-5e99e8da1e26"
    response = requests.get(url)
    with open(local_file, 'w') as f:
        f.write(response.text)

# Ouvrir le fichier local pour la suite du script
with open(local_file, 'r') as f:
    data = geojson.load(f)

# Convertir les données geojson en DataFrame pandas
df = pd.DataFrame(data['features'])


# Calcul des mauvaises qualités
def calcul_mauvaise_qualite(df):
    df['mauvaise_qualite'] = 0

    # Une ligne n'ayant rien dans une des colonnes "id_pdc_itinerance", "telephone_operateur" fait gagner 1 point
    df.loc[(df['properties']['id_pdc_itinerance'] == '') | (
                df['properties']['telephone_operateur'] == ''), 'mauvaise_qualite'] += 1

    # Un texte dans "telephone_operateur" fait gagner 2 points
    df.loc[df['properties']['telephone_operateur'].str.contains(r'\D'), 'mauvaise_qualite'] += 2

    # Si une ligne a les mêmes coordonnées géographiques qu'une autre, on gagne 3 points pour l'opérateur
    df['coordinates'] = df['geometry']['coordinates'].apply(lambda x: tuple(x))
    df['duplicated'] = df.duplicated(subset='coordinates', keep=False)
    df.loc[df['duplicated'], 'mauvaise_qualite'] += 3

    return df


df = calcul_mauvaise_qualite(df)

# Compter les mauvaises qualités par opérateur
operator_counts = df.groupby(df['properties']['nom_amenageur'])['mauvaise_qualite'].sum().reset_index()
operator_counts.columns = ['nom_amenageur', 'nbre_mauvaise_qualite']

# Ajouter le nombre de points de recharge par opérateur
operator_counts['nbre_pdc'] = df.groupby('properties')['nom_amenageur'].size().values

# Créer le tableau de bord
app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    html.H1('Trophées de bras cassés de l\'open data'),
    dash_table.DataTable(
        id='table',
        columns=[{'name': i, 'id': i} for i in operator_counts.columns],
        data=operator_counts.to_dict('records')
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)