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Author SHA1 Message Date
symeon b322a2b26e Mise à jour de conversion_simple_fr.py
Transformation de models/fr en model
2021-02-20 12:14:27 +01:00
symeon 0396ea436f Mise à jour de install.sh
Création d'un lien symbolique de model vers le dossier de paramètres
2021-02-20 12:12:12 +01:00
37 changed files with 97 additions and 827 deletions

11
.gitignore vendored Executable file → Normal file
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@ -1,18 +1,7 @@
/models/fr/*
/models/en/*
!/input/demo.wav
/input/*.ogg
/input/*.mp4
/input/*.mkv
/input/*.flac
/input/*.mp3
/input/converted_to_wav/*.wav
/input/already_converted/*
/output/**/*.txt
/output/**/*.csv
/output/**/*.json
/output/**/*.srt
.idea
input/ydl/*
input/fait/*
/vosk-model*

0
.idea/.gitignore vendored Executable file → Normal file
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0
.idea/modules.xml Executable file → Normal file
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0
.idea/transcription-vosk.iml Executable file → Normal file
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0
.idea/vcs.xml Executable file → Normal file
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0
LICENSE.md Executable file → Normal file
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2
Makefile Executable file → Normal file
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@ -1,8 +1,6 @@
default: install
install:
bash install.sh
wav:
bash inputs_to_wav.sh
convert:
bash transcript.sh $(args)
srt:

47
README.md Executable file → Normal file
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@ -2,41 +2,33 @@
configuration pour transcrire des fichiers audio wav avec Vosk
## Mode d'emploi
## mode d'emploi
### installation
#### Prérequis
* python3 (pour l'école serpentard)
* pip3 version 19 (gestionnaire de paquets python)
* pip (gestionnaire de paquets python)
* git (gestion de version)
* unzip (décompression de modèle)
* jq (pour le nettoyage de fichier json)
* ffmpeg (pour la conversion vers wav)
* youtube-dl si vous souhaitez utiliser le website
* 4Go de ram, 2Go serait trop juste pour utiliser le modèle fr par défaut.
* testé sur Ubuntu 20.04
pour les installer avec aptitude
```
sudo apt install jq python3-pip git ffmpeg
```
#### Cloner ce dépot dans un dossier de travail
#### cloner ce dépot dans un dossier de travail
```bash
git clone https://forge.chapril.org/tykayn/transcription.git && cd transcription
```
* installer vosk via le MakeFile, vérifiez les prérequis ci-dessus. une fois dans votre dossier de transcription fraîchement cloné, faites la commande:
```bash
```
make
```
* mettre un fichier audio dans le dossier "input"
* le convertir en wav mono
```bash
make wav
```
* le convertir en wav mono (avec audacity par exemple)
* lancer la transcription du wav mono. Une démo est disponible, extraite de l'émission Libre à vous!
```bash
```
make convert file=input/demo.wav
```
n'oubliez pas l'argument `file=`
@ -51,35 +43,10 @@ Chaque fichier transcrit a un sous-dossier de son nom dans le dossier output. Ai
* si deux personnes parlent rapidement l'une après l'autre, vosk considèrera qu'il s'agit d'une seule phrase.
* les transcriptions peuvent être faites pour plusieurs langues, il faudra modifier le fichier "conversion_simple_fr.py" si on veut autre chose que du Français.
# Évolutions possibles
# évolutions possibles
- convertir un fichier mp3 vers WAV mono avec ffmpeg.
- nettoyer l'écho et normaliser le fichier audio.
- permettre le traitement en masse de plusieurs fichiers de podcast et leur donner un output nommé comme le fichier d'entrée afin de les distinguer.
# Modèles de voix
Common voice: 22Go
https://commonvoice.mozilla.org/fr/datasets
Other models
Other places where you can check for models which might be compatible:
https://kaldi-asr.org/models.html - variety of models from Kaldi - librispeech, aspire, chinese models
https://github.com/daanzu/kaldi-active-grammar/blob/master/docs/models.md - Big dictation models for English
https://github.com/uhh-lt/vosk-model-tuda-de - German models
https://github.com/german-asr/kaldi-german - Another German project
https://zamia-speech.org/asr/ - German and English model from Zamia
https://github.com/pguyot/zamia-speech/releases - French models for Zamia
https://github.com/opensource-spraakherkenning-nl/Kaldi_NL - Dutch model
https://montreal-forced-aligner.readthedocs.io/en/latest/pretrained_models.html (GMM models, not compatible but might be still useful)
https://github.com/goodatlas/zeroth - Korean Kaldi (just a recipe and data to train)
https://github.com/undertheseanlp/automatic_speech_recognition - Vietnamese Kaldi project
https://doc.linto.ai/#/services/linstt - LINTO project with French and English models
https://community.rhasspy.org/ - Rhasspy (some Kaldi models for Czech, probably even more)
https://github.com/feddybear/flipside_ph - Filipino model project by Federico Ang
https://github.com/alumae/kiirkirjutaja - Estonian Speech Recognition project with Vosk models
https://github.com/falabrasil/kaldi-br - Portuguese models from FalaBrasil project
https://github.com/egorsmkv/speech-recognition-uk - Ukrainian ASR project with Vosk models
https://github.com/Appen/UHV-OTS-Speech - repository from Appen for Scalable Data Annotation Pipeline for High-Quality Large Speech Datasets Development
https://github.com/vistec-AI/commonvoice-th - Thai models trained on CommonVoice
# liens
* [podcast libre à vous](https://cause-commune.fm/podcastfilter/libre-a-vous/)

0
clean.sh Executable file → Normal file
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@ -1,30 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
from vosk import Model, KaldiRecognizer, SetLogLevel
import sys
import os
import wave
SetLogLevel(0)
if not os.path.exists("models/en"):
print ("Please download the model from https://alphacephei.com/vosk/models and unpack as 'models' in the current folder.")
exit (1)
wf = wave.open(sys.argv[1], "rb")
if wf.getnchannels() != 1 or wf.getsampwidth() != 2 or wf.getcomptype() != "NONE":
print ("Audio file must be WAV format mono PCM.")
exit (1)
model = Model("models/en")
rec = KaldiRecognizer(model, wf.getframerate())
while True:
data = wf.readframes(4000)
if len(data) == 0:
break
if rec.AcceptWaveform(data):
print(rec.Result())
print(rec.FinalResult())

23
conversion_simple_fr.py Executable file → Normal file
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@ -1,29 +1,22 @@
#!/usr/bin/python3
#!/usr/bin/env python3
from vosk import Model, KaldiRecognizer, SetLogLevel
import sys
import os
import wave
modelDir=os.path.dirname(sys.argv[0])+"/models/fr"
SetLogLevel(0)
if not os.path.exists(modelDir):
print ("Please download the model from https://alphacephei.com/vosk/models and unpack as '{}'.".format(modelDir))
exit (1)
if not os.path.exists("model"):
print ("Please download the model from https://alphacephei.com/vosk/models and unpack as 'model' in the current folder.")
exit (1)
wf = wave.open(sys.argv[1], "rb")
framerate=wf.getframerate()
nchannels=wf.getnchannels()
sampwidth=wf.getsampwidth()
comptype=wf.getcomptype()
if framerate < 16000 or nchannels != 1 or sampwidth != 2 or comptype != "NONE":
print ("Audio file has : {} Hz sample rate, {} channels, {} byte sample width and {} compression type".format(framerate, nchannels, sampwidth, comptype))
print ("when 16000 Hz sample rate, 1 channel, 2 byte sample width and NONE compression type are required")
if wf.getnchannels() != 1 or wf.getsampwidth() != 2 or wf.getcomptype() != "NONE":
print ("Audio file must be WAV format mono PCM.")
exit (1)
model = Model(modelDir)
model = Model("model")
rec = KaldiRecognizer(model, wf.getframerate())
while True:
@ -32,5 +25,7 @@ while True:
break
if rec.AcceptWaveform(data):
print(rec.Result())
#else:
# print(rec.PartialResult())
print(rec.FinalResult())

17
extract_srt.py Executable file → Normal file
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@ -1,6 +1,5 @@
#!/usr/bin/env python3
# prend un fichier audio et imprime des sous titres au format srt
# TODO tqdm
from vosk import Model, KaldiRecognizer, SetLogLevel
import sys
import os
@ -9,16 +8,12 @@ import json
import argparse
from collections import namedtuple
from pprint import pprint
import time
try:
from tqdm import tqdm
tqdm_installed = True
except:
tqdm_installed = False
start_time = time.time()
MODEL_LANG="fr"
class SubPart:
def __init__(self, start, end, text):
@ -42,7 +37,7 @@ class SubPart:
"""[1:-1]
def gen_subparts(input_file, model_dir, verbose=False, partlen=4, progress=True):
def gen_subparts(input_file, model_dir, verbose=False, partlen=4, progress=False):
SetLogLevel(0 if verbose else -1)
model = Model(model_dir)
@ -97,7 +92,7 @@ def gen_subparts(input_file, model_dir, verbose=False, partlen=4, progress=True)
else:
pass
#print(rec.PartialResult())
# pprint(rec.PartialResult())
#pprint(rec.PartialResult())
if progress:
pbar.close()
r = json.loads(rec.PartialResult())
@ -120,16 +115,16 @@ def create_parser():
def main():
args = create_parser().parse_args()
if tqdm_installed:
it = enumerate(gen_subparts(args.input, "models/"+MODEL_LANG, args.verbose, args.interval, args.progress))
it = enumerate(gen_subparts(args.input, "models/fr", args.verbose, args.interval, args.progress))
else:
it = enumerate(gen_subparts(args.input, "models/"+MODEL_LANG, args.verbose, args.interval, False))
it = enumerate(gen_subparts(args.input, "models/fr", args.verbose, args.interval, False))
for i,subpart in it:
n = i+1
args.output.write(f"""{n}
{subpart}
"""
)
)

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@ -1,132 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
# TODO tqdm
from vosk import Model, KaldiRecognizer, SetLogLevel
import sys
import os
import subprocess
import json
import argparse
from collections import namedtuple
from pprint import pprint
try:
from tqdm import tqdm
tqdm_installed = True
except:
tqdm_installed = False
class SubPart:
def __init__(self, start, end, text):
self.start = start
self.end = end
self.text = text
@staticmethod
def ftot(f):
h = int(f//3600)
m = int(f//60 % 60)
s = int(f//1 % 60)
ms = int((1000 * f) % 1000)
s = f"{h:02}:{m:02}:{s:02},{ms:03}"
return s
def __repr__(self):
return f"""
{self.ftot(self.start)} --> {self.ftot(self.end)}
{self.text}
"""[1:-1]
def gen_subparts(input_file, model_dir, verbose=False, partlen=4, progress=False):
SetLogLevel(0 if verbose else -1)
model = Model(model_dir)
rec = KaldiRecognizer(model, 16000)
process = subprocess.Popen(['ffmpeg', '-loglevel', 'quiet', '-i',
input_file,
'-ar', str(16000) , '-ac', '1', '-f', 's16le', '-'],
stdout=subprocess.PIPE)
r = subprocess.run("ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1".split() + [input_file], stdout=subprocess.PIPE)
duration = float(r.stdout.decode('utf-8').strip())
if progress:
pbar = tqdm(total=duration, unit="s")
prev_end = 0
while True:
data = process.stdout.read(4000)
if len(data) == 0:
break
if rec.AcceptWaveform(data):
r = json.loads(rec.Result())
if 'result' in r:
resultpart = [] # TODO: use this across AccesptForm
for result in r['result']:
if len(resultpart) > 0 and float(result['end']) - float(resultpart[0]['start']) >= partlen:
yield SubPart(start=resultpart[0]['start'],
end=float(resultpart[-1]['end']),
text=" ".join(r['word'] for r in resultpart))
prev_end = float(resultpart[-1]['end'])
resultpart = []
if float(result['end'] - result['start']) >= partlen:
yield SubPart(start=float(result['start']),
end=float(result['end']),
text=result['word'])
prev_end = float(result['end'])
resultpart = []
else:
resultpart.append(result)
if progress:
pbar.update(float(result['end'] - pbar.n))
if len(resultpart) > 0:
yield SubPart(start=float(resultpart[0]['start']),
end=float(resultpart[-1]['end']),
text=" ".join(r['word'] for r in resultpart))
prev_end = float(resultpart[-1]['end'])
resultpart = []
else:
pass
#print(rec.PartialResult())
#pprint(rec.PartialResult())
if progress:
pbar.close()
r = json.loads(rec.PartialResult())
text = r['partial']
yield SubPart(start=prev_end, end=duration, text=text)
def create_parser():
parser = argparse.ArgumentParser(prog="SRT file extractor using Speech-To-Text")
parser.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true")
parser.add_argument("-o", "--output", type=argparse.FileType('w+'), default=sys.stdout)
parser.add_argument("-m", "--model", required=False)
parser.add_argument("-i", "--interval", default=4)
if tqdm_installed:
parser.add_argument("-p", "--progress", action="store_true")
parser.add_argument("input")
return parser
def main():
args = create_parser().parse_args()
if tqdm_installed:
it = enumerate(gen_subparts(args.input, "models/en", args.verbose, args.interval, args.progress))
else:
it = enumerate(gen_subparts(args.input, "models/en", args.verbose, args.interval, False))
for i,subpart in it:
n = i+1
args.output.write(f"""{n}
{subpart}
"""
)
if __name__ == "__main__":
main()

0
input/.gitkeep Executable file → Normal file
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0
input/converted_to_wav/.gitkeep Executable file → Normal file
View File

0
input/aside/demo.wav → input/demo.wav Executable file → Normal file
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View File

@ -1,89 +0,0 @@
#!/bin/bash
# utilisation: bash inputs_to_wav.sh
# auteur du script: tykayn contact@cipherbliss.com
echo "########### conversion des fichiers audio (mkv, mp3, mp4, ogg, webm, wav, avi) placés dans le dossier input, vers du wav mono-piste uniquement dans le dossier input/converted_to_wav"
echo " "
cd input
if -f already_converted; then
mkdir already_converted
fi
for i in *.avi; do
echo "fichier à traiter: $i"
ffmpeg -i "$i" -ac 1 "converted_to_wav/${i%avi}wav"
echo " converti en WAV, déplacement dans le dossier input/already_converted"
mv "$i" already_converted/
done
for i in *.flac; do
echo "fichier à traiter: $i"
ffmpeg -i "$i" -ac 1 "converted_to_wav/${i%flac}wav"
echo " converti en WAV, déplacement dans le dossier input/already_converted"
mv "$i" already_converted/
done
for i in *.mkv; do
echo "fichier à traiter: $i"
ffmpeg -i "$i" -ac 1 "converted_to_wav/${i%mkv}wav"
echo " converti en WAv, déplacement dans le dossier input/already_converted"
mv "$i" already_converted/
done
for i in *.mp3; do
echo "fichier à traiter: $i"
ffmpeg -i "$i" -ac 1 "converted_to_wav/${i%mp3}wav"
echo " converti en WAv, déplacement dans le dossier input/already_converted"
mv "$i" already_converted/
done
for i in *.mp4; do
echo "fichier à traiter: $i"
ffmpeg -i "$i" -ac 1 "converted_to_wav/${i%mp4}wav"
echo " converti en WAv, déplacement dans le dossier input/already_converted"
mv "$i" already_converted/
done
for i in *.ogg; do
echo "fichier à traiter: $i"
ffmpeg -i "$i" -ac 1 "converted_to_wav/${i%ogg}wav"
echo " converti en WAv, déplacement dans le dossier input/already_converted"
mv "$i" already_converted/
done
for i in *.webm; do
echo "fichier à traiter: $i"
ffmpeg -i "$i" -ac 1 "converted_to_wav/${i%webm}wav"
echo " converti en WAv, déplacement dans le dossier input/already_converted"
mv "$i" already_converted/
done
for i in *.wav; do
echo "fichier à traiter: $i"
ffmpeg -i "$i" -ac 1 "converted_to_wav/${i%wav}wav"
echo " converti en WAv, déplacement dans le dossier input/already_converted"
mv "$i" already_converted/
done
COUNT_LINES=$(ls -l input/converted_to_wav | wc -l)
echo "########### fichiers wav dans le dossier input/converted_to_wav: $COUNT_LINES "
echo "########### conversion faite dans output/converted_out_without_nulls.txt"
exit 0

20
install.sh Executable file → Normal file
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@ -25,25 +25,15 @@ pip3 --version
echo -e " ${reset}"
pip3 -v install vosk
echo "${green}########### récupération du modèle de reconnaissance en Français sous licence aGPL, taille: 1.6Go. Choix des modèles disponibles: https://alphacephei.com/vosk/models ${reset}"
echo " "
mkdir -p models
echo -e "${green}########### Procéder au téléchargement du modèle Français (1.6go) pour transcrire les textes ?${reset} (écrivez o pour oui et faites entrée pour valider) ${reset}"
read proceed
# les autres modèles sont ici https://alphacephei.com/vosk/models
if [[ $proceed == o* ]]; then
echo "C'est parti."
f="vosk-model-fr-0.6-linto-2.2.0.zip"
if [ "x`find $f -printf %s`" != x1582884866 ]; then
wget https://alphacephei.com/vosk/models/$f
echo -e "${green}########### téléchargement du modèle OK ${reset}"
else
echo "fichier zip $f déjà présent"
fi
unzip $f
mv vosk-model-fr-0.6-linto-2.2.0 models/fr
echo -e "${green}########### décompression du modèle en Français OK ${reset}"
ls -l models/fr
wget https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-fr-0.6-linto-2.2.0.zip
echo -e "${green}########### téléchargement du modèle OK ${reset}"
unzip vosk-model-fr-0.6-linto-2.2.0.zip
ln -s vosk-model-fr-0.6-linto-2.2.0 model
echo -e "${green}########### décompression du modèle OK ${reset}"
else
echo -e "${green}########### vous n'avez pas souhaité télécharger le modèle ${reset}"
echo -e "${green}########### fin de l'installation sans télécharger de modèle de langue ${reset}"

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@ -1,44 +0,0 @@
total 1708
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 271266 Mar 23 09:48 base.mp3
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 1470542 Mar 27 14:43 mono_canal.wav
Sat Mar 27 14:43:32 CET 2021 ###### end conversion __ 2021-Mar-27_1616852609 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
total 1708
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 271266 Mar 23 09:48 base.mp3
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 1470542 Mar 27 21:48 mono_canal.wav
Sat Mar 27 21:48:48 CET 2021 ###### end conversion __ 2021-Mar-27_1616878123 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
total 1708
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 271266 Mar 23 09:48 base.mp3
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 1470542 Apr 20 17:19 mono_canal.wav
Tue Apr 20 17:19:20 CEST 2021 ###### end conversion __ 2021-Apr-20_1618931951 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
total 1708
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 271266 Mar 23 09:48 base.mp3
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 1470542 Apr 20 17:37 mono_canal.wav
Tue Apr 20 17:37:31 CEST 2021 ###### end conversion __ 2021-Apr-20_1618933048 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
total 1708
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 271266 Mar 23 09:48 base.mp3
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 1470542 Aug 18 16:09 mono_canal.wav
Wed Aug 18 16:09:53 CEST 2021 ###### end conversion __ 2021-Aug-18_1629295789 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
total 1708
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 271266 Mar 23 09:48 base.mp3
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 1470542 Aug 18 16:10 mono_canal.wav
Wed Aug 18 16:10:50 CEST 2021 ###### end conversion __ 2021-Aug-18_1629295848 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
total 1708
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 271266 Mar 23 09:48 base.mp3
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 1470542 Aug 18 16:12 mono_canal.wav
Wed Aug 18 16:12:13 CEST 2021 ###### end conversion __ 2021-Aug-18_1629295930 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
total 1708
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 271266 Mar 23 09:48 base.mp3
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 1470542 Aug 18 16:14 mono_canal.wav
Wed Aug 18 16:14:15 CEST 2021 ###### end conversion __ demo_video_tk __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
total 1708
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 271266 Mar 23 09:48 base.mp3
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 1470542 Aug 18 16:14 mono_canal.wav
Wed Aug 18 16:15:56 CEST 2021 ###### end conversion __ demo_video_tk __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
total 1708
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 271266 Mar 23 09:48 base.mp3
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 1470542 Aug 18 16:14 mono_canal.wav
Wed Aug 18 16:16:17 CEST 2021 ###### end conversion __ demo_video_tk __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
total 1708
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 271266 Mar 23 09:48 base.mp3
-rw-r--r-- 1 www-data www-data 1470542 Aug 18 16:14 mono_canal.wav
Wed Aug 18 16:17:22 CEST 2021 ###### end conversion __ demo_video_tk __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d

0
models/.gitkeep Executable file → Normal file
View File

20
mp3_to_wav.sh Normal file
View File

@ -0,0 +1,20 @@
#!/bin/bash
# utilisation: bash transcript.sh MONFICHIER.wav
# auteur du script: tykayn contact@cipherbliss.com
echo "########### conversion des fichiers audio .ogg placés dans le dossier input, vers du wav mono-piste uniquement"
echo " "
for i in input/*.mp3; do
ffmpeg -acodec libvorbis -i "$i" -acodec pcm_s16le "input/converted_to_wav/${i%mp3}wav"
done
echo " "
echo "########### OK "
echo " "
COUNT_LINES_OGG=$(ll input/*.ogg |wc -l)
COUNT_LINES=$(ll input/converted_to_wav |wc -l)
echo "########### fichiers ogg dans le dossier input: $COUNT_LINES_OGG "
echo "########### fichiers wav dans le dossier input: $COUNT_LINES "
echo "########### conversion faite dans output/converted_out_without_nulls.txt"
exit 0

21
ogg_to_wav.sh Normal file
View File

@ -0,0 +1,21 @@
#!/bin/bash
# utilisation: bash transcript.sh MONFICHIER.wav
# auteur du script: tykayn contact@cipherbliss.com
echo "########### conversion des fichiers audio .ogg dans le dossier input, vers du wav mono-piste uniquement,
avec Vosk installé par pip3, et un modèle de textes en français."
echo " "
for i in input/*.ogg; do
ffmpeg -acodec libvorbis -i "$i" -acodec pcm_s16le "input/converted_to_wav/${i%ogg}wav"
done
echo " "
echo "########### OK "
echo " "
COUNT_LINES_OGG=$(ll input/*.ogg |wc -l)
COUNT_LINES=$(ll input/converted_to_wav |wc -l)
echo "########### fichiers ogg dans le dossier input: $COUNT_LINES_OGG "
echo "########### fichiers wav dans le dossier input: $COUNT_LINES "
echo "########### conversion faite dans output/converted_out_without_nulls.txt"
exit 0

0
output/.gitkeep Executable file → Normal file
View File

137
transcript.sh Executable file → Normal file
View File

@ -1,121 +1,42 @@
#!/bin/bash
# utilisation: bash transcript.sh MONFICHIER.wav
# auteur du script: tykayn contact@cipherbliss.com
# ```bash
# bash transcript.sh myfile fr 1
# ```
echo " Transcript of a file - [file relative path \"input/aside/demo.wav\"] [lang en or fr] [enable srt conversion 1 or 0]"
# ----------------- Default parameters -----------------
ENABLE_SRT=false
#ENABLE_SRT=true
# disponibles: "fr" ou "en", trouvez d'autres modèles prédéfinis https://alphacephei.com/vosk/models
FOLDER_MODEL="fr"
#FOLDER_MODEL="en"
DEFAULT_FILE_TO_TRANSCRIPT="input/aside/demo.wav"
STARTTIME=$(date +%s)
# ----------------- prise en compte des arguments rentrés par l'utilisateur
echo "fichier à convertir: $1"
if [ $1 ]; then
file=$1
else
echo "utilisation du fichier de démo"
file=$DEFAULT_FILE_TO_TRANSCRIPT
fi
if [ $2 ]; then
lang_to_search=$2
else
lang_to_search=$FOLDER_MODEL
fi
if [ $3 ]; then
ENABLE_SRT=$3
else
ENABLE_SRT=$ENABLE_SRT
fi
echo " [file name]: $file, [lang]: $lang_to_search, [enable srt conversion]: $ENABLE_SRT."
FILE_NAME=$(basename $file .wav)
output_dir="output"
if [ $2 ]; then
output_dir=$2
fi
OUT_DIR=$( echo "$output_dir/$FILE_NAME")
echo "########### $(date) : conversion de fichier audio .WAV mono piste uniquement,
avec Vosk installé par pip3, et un modèle de textes en français."
echo " "
echo "########### $(date) : fichier : $file : $1"
# ----------------- recherche de l'existence du modèle de langue demandé -----------------
if [ -d "models/$lang_to_search" ]; then
echo "models/$lang_to_search le modèle est bien présent."
else
pwd
ls -l models
echo " "
echo "########### $(date) : [ERREUR] le modèle de données dans models/$lang_to_search n'existe pas, vérifiez son installation :C peut être avez vous oublié de faire une commande 'make'"
exit 1
fi
# ----------------- existence du fichier demandé -----------------
if [ -f "$file" ]; then
echo "$file exists."
else
echo "########### $(date) : [ERREUR] fichier introuvable: $file"
echo "########### $(date) : [ERREUR] voici les fichiers disponibles dans input/converted_to_wav: "
echo " "
ls -l input/converted_to_wav
echo " "
echo "########### $(date) : [ERREUR] le fichier $file n'existe PAS :C "
exit 1
fi
echo "########### $(date) : fichier : $file"
echo " "
FILE_NAME=$(basename $file .wav)
OUT_DIR=$( echo "output/$FILE_NAME")
mkdir output/$FILE_NAME
mkdir -p "$OUT_DIR"
echo " convertir en sous titre ? $ENABLE_SRT"
if ($ENABLE_SRT) ; then
echo "########### $(date) : conversion de $file ,sortie en fichier de sous titres .srt"
echo ""
echo "## (cela prend plusieurs minutes généralement 1 / 10ème du temps du fichier audio)"
echo "..."
python3 ./extract_srt.py "$file" > $OUT_DIR/6_output_$FILE_NAME.srt
cat $OUT_DIR/6_output_$FILE_NAME.srt
COUNT_LINES=$(cat $OUT_DIR/6_output_$FILE_NAME.srt |wc -l)
echo " "
echo "-------------- DONE ------------"
echo " $COUNT_LINES lines in $OUT_DIR/6_phrases_min_sec.srt"
else
echo "########### $(date) : conversion de la sortie en divers fichiers marquant les temps et sans marquage"
python3 ./conversion_simple_fr.py "$file" > $OUT_DIR/0_output_$FILE_NAME.json
echo " "
echo "########### $(date) : nettoyer la sortie "
jq .text $OUT_DIR/0_output_$FILE_NAME.json > $OUT_DIR/1_converted_$FILE_NAME.txt
sed 's/null//g' $OUT_DIR/1_converted_$FILE_NAME.txt > $OUT_DIR/2_without_nulls_$FILE_NAME.txt
sed 's/^ *//; s/ *$//; /^$/d' $OUT_DIR/2_without_nulls_$FILE_NAME.txt > $OUT_DIR/3_without_nulls_$FILE_NAME.txt
sed 's/\"//g' $OUT_DIR/3_without_nulls_$FILE_NAME.txt > $OUT_DIR/4_phrases_$FILE_NAME.txt
echo "########### $(date) : OK "
echo " "
COUNT_LINES=$(cat $OUT_DIR/4_phrases_$FILE_NAME.txt |wc -l)
cat $OUT_DIR/4_phrases_$FILE_NAME.txt
echo " $COUNT_LINES lines in $OUT_DIR/4_phrases_$FILE_NAME.txt"
echo " "
echo "########### $(date) : lignes transcriptes $COUNT_LINES "
echo "########### $(date) : conversion faite dans output/converted_out_without_nulls.txt"
echo "########### $(date) : conversion de la sortie en pseudo fichier de sous titres"
perl clean.sh $OUT_DIR/0_output_$FILE_NAME.json > $OUT_DIR/5_phrases_min_sec_$FILE_NAME.txt
python3 ./conversion_simple_fr.py "$file" > $OUT_DIR/0_output.json
fi
#ls -l $OUT_DIR
echo "########### $(STARTTIME) -- $(date) : conversion faite "
echo "########### en $SECONDS seconds"
echo " "
echo "########### $(date) : nettoyer la sortie "
jq .text $OUT_DIR/0_output.json > $OUT_DIR/1_converted.txt
sed 's/null//g' $OUT_DIR/1_converted.txt > $OUT_DIR/2_without_nulls.txt
sed 's/^ *//; s/ *$//; /^$/d' $OUT_DIR/2_without_nulls.txt > $OUT_DIR/3_without_nulls.txt
sed 's/\"//g' $OUT_DIR/3_without_nulls.txt > $OUT_DIR/4_phrases.txt
echo "########### $(date) : OK "
echo " "
COUNT_LINES=$(cat $OUT_DIR/phrases.txt |wc -l)
cat $OUT_DIR/4_phrases.txt
echo " "
echo "########### $(date) : lignes transcriptes $COUNT_LINES "
echo "########### $(date) : conversion faite dans output/converted_out_without_nulls.txt"
echo "########### $(date) : conversion de la sortie en pseudo fichier de sous titres"
perl clean.sh $OUT_DIR/0_output.json > $OUT_DIR/5_phrases_min_sec.txt
cat $OUT_DIR/5_phrases_min_sec.srt
echo "########### $(date) : conversion de la sortie en fichier de sous titres "
python3 ./extract_srt.py "$file" > $OUT_DIR/5_output.srt
ls -l $OUT_DIR
echo "########### $(date) : conversion faite "
exit 0

View File

@ -1,32 +0,0 @@
#!/bin/bash
# utilisation: bash wav_to_wav.sh
# auteur du script: tykayn contact@cipherbliss.com
echo "########### conversion des fichiers audio .wav placés dans le dossier input, vers du wav mono-piste uniquement dans le dossier input/converted_to_wav"
echo " "
cd input
mkdir already_converted
for i in *.wav; do
echo "fichier à traiter: $i"
ffmpeg -i "$i" -ac 1 "converted_to_wav/${i%wav}wav"
echo " converti en WAv, déplacement dans le dossier input/already_converted"
mv "$i" already_converted/
done
echo " "
echo "########### OK "
echo "########### fichiers wav restant dans le dossier input "
ls -l *.wav
cd ..
echo " "
COUNT_LINES_ORIGIN=$(ls -l input/*.wav |wc -l)
COUNT_LINES=$(ls -l input/converted_to_wav |wc -l)
echo "########### fichiers wav dans le dossier input: $COUNT_LINES_ORIGIN "
echo "########### fichiers wav dans le dossier input/converted_to_wav: $COUNT_LINES "
echo "########### conversion faite dans output/converted_out_without_nulls.txt"
exit 0

View File

@ -1,24 +0,0 @@
#!/bin/bash
# utilisation: bash webm_to_wav.sh
# auteur du script: tykayn contact@cipherbliss.com
echo "########### conversion des fichiers audio .webm placés dans le dossier input, vers du wav mono-piste uniquement dans le dossier input/converted_to_wav"
echo " "
cd input
mkdir already_converted
echo " "
echo "########### OK "
echo "########### fichiers webm restant dans le dossier input "
ls -l *.webm
cd ..
echo " "
COUNT_LINES_ORIGIN=$(ls -l input/*.webm |wc -l)
COUNT_LINES=$(ls -l input/converted_to_wav |wc -l)
echo "########### fichiers webm dans le dossier input: $COUNT_LINES_ORIGIN "
echo "########### fichiers wav dans le dossier input/converted_to_wav: $COUNT_LINES "
echo "########### conversion faite dans output/converted_out_without_nulls.txt"
exit 0

View File

@ -1,25 +0,0 @@
</main>
<section class="container footer has-background-black has-text-grey-light">
<div class="columns">
<div class="column">
<h1 class="title is-2">Confidentialité</h1>
ce site utilise youtube-dl pour récupérer la vidéo à transcrire et travailler dessus sur le serveur cette page
est installée.
Ce site ne contient aucun tracker, les fichiers audio et vidéo téléchargés sont supprimés régulièrement, aucun usage de ce que vous mettez sur ce site autre que pour transcrire de l'audio n'est opéré.
Vous pouvez aussi installer sur votre propre machine ce logiciel libre sous licence GNU affero v3.
</div>
<div class="column">
<h1 class="title is-2">Sources</h1>
<a href="https://forge.chapril.org/tykayn/transcription">
Sources: Transcription sur la forge du chapril. </a>
<br>Ceci est un logiciel libre, vous pouvez l'améliorer et examiner
son fonctionnement comme bon vous semble.
</div>
</div>
</section>
</main>
</body>
</html>

View File

@ -1,13 +0,0 @@
<html>
<head>
<title>
Transcription vosk
</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="./bulma.min.css"/>
</head>
<body>
<main class='main'>
<div class="container">
<h1 class="title is-2">Transcription Vosk</h1>
</div>

File diff suppressed because one or more lines are too long

View File

@ -1,134 +0,0 @@
<?php
include( '_head.php' );
?>
<div class="container">
<?php
/**
* récupération d'une vidéo par youtube dl et conversion
*/
/**
* @param $cmd
*
* @return bool
*/
function command_exist( $cmd ) {
$return = shell_exec( sprintf( "which %s", escapeshellarg( $cmd ) ) );
return ! empty( $return );
}
if ( isset( $_POST[ 'url' ] ) ) {
// sanitize input
$url = $_POST[ 'url' ];
$lang = isset($_POST[ 'lang' ]) ? $_POST['lang'] : 'fr';
echo "<br/>récupération de la vidéo à l'url " . $url . " ... <br>";
// if (!command_exist('youtube-dl')) {
// print '[Erreur] pas de commande youtube-dl installée sur ce serveur';
// } else {
// $uniqid = date( 'Y-M-d_' ) . time();
$uniqid = 'demo_video_tk';
// # exemple url https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
if (file_exists('../input/ydl/'.$uniqid)) {
echo "The file $filename exists";
}else{
// exec( './youtube-dl.sh uniqueid_facho https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/b88a9568-517c-4a49-ab07-75c79323a825', $output, $result );
exec( './youtube-dl.sh ' . $uniqid . ' ' . $url . ' ' . $lang, $output, $result );
$phrases_only = file_get_contents( '../input/ydl/' . $uniqid . '/3_without_nulls.txt' );
echo "<br/> résultat du script. <br><pre>";
var_dump( $result );
echo "</pre><br/> output du script. <br><pre>";
var_dump( $output );
echo "</pre>";
if ( $result ) {
echo '<div class="alert is-danger"> </div>
<article class="message is-danger">
<div class="message-header">
<p>Problème de script</p>
<button class="delete" aria-label="delete"></button>
</div>
<div class="message-body">
<h2 class="title is2">
Sortie du script:
</h2><br> <br>
';
var_dump( $output );
echo '
</div>
</article>
';
include( '_foot.php' );
}
// récup du nom de fichier
echo '<article class="message is-info">
<div class="message-body">
récupération de la piste audio OK.
</div>
</article>';
echo "<br/>Conversion de la vidéo " . $uniqid . "... <br>";
}
echo '<article class="message is-success">
<div class="message-header">
<p>Succès</p>
<button class="delete" aria-label="delete"></button>
</div>
<div class="message-body">
Vous pouvez télécharger vos fichiers.
<ul>
<li>
<a href='../input/ydl/'.$uniqid.'/4_phrases_.txt'>phrases txt</a>
</li>
</ul>
</div>
</article><br>
<article class="message is-info">
<div class="message-header">
<p>Texte avec uniquement les phrases</p>
<button class="delete" aria-label="delete"></button>
</div>
<div class="message-body">
' . $phrases_only . '
</div>
</article>
<hr>
<br>
TODO: <br>
texte avec horodatage minute et secondes avant les phrases. <br>
fichier de sous titres au standard srt <br>
';
$dir = scandir( '../input/ydl/' . $uniqid );
var_dump( $dir );
// }
} else {
echo " <br> pas d'url envoyée. Vérifiez le formulaire. <a href='index.php'>Retour</a>";
}
// exec( './youtube-dl.sh canadien https://www.youtube.com/watch?v=w97pAEr3svc', $output, $result );
?>
</div>
<?php
include( '_foot.php' );

View File

@ -1,27 +0,0 @@
<?php
include( '_head.php' );
?>
<section class="hero is-info is-large">
<div class="hero-body">
<div class="container">
<p class="title">
Conversion d'audio ou de vidéo en texte
</p>
<p class="subtitle">
Transcrire en Français avec une URL
<form action='download.php' method='post'>
<input class="input is-block" type='text' name='url'
value="https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d">
<br>
<button class="button is-primary" type='submit'>Envoyer</button>
</form>
</div>
</p>
</div>
</section>
<?php
include( '_foot.php' );
?>

View File

@ -1,4 +0,0 @@
<?php
echo exec('website/test.sh');

View File

@ -1,21 +0,0 @@
sam. 27 mars 2021 10:27:21 CET ###### start conversion __ essai __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
sam. 27 mars 2021 10:30:16 CET ###### start conversion __ essai __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Sat Mar 27 13:50:27 CET 2021 ###### start conversion __ essai.wav __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Sat Mar 27 14:00:20 CET 2021 ###### start conversion __ essai.wav __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Sat Mar 27 14:02:25 CET 2021 ###### start conversion __ essai __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Sat Mar 27 14:03:13 CET 2021 ###### start conversion __ essai __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Sat Mar 27 14:03:52 CET 2021 ###### start conversion __ essai __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Sat Mar 27 14:23:15 CET 2021 ###### start conversion __ batman_script __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/193545b2-3cd5-468a-b563-e17d0121e1bf
Sat Mar 27 14:23:18 CET 2021 ###### end conversion __ batman_script __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/193545b2-3cd5-468a-b563-e17d0121e1bf
Sat Mar 27 14:24:10 CET 2021 ###### start conversion __ batman_script __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/193545b2-3cd5-468a-b563-e17d0121e1bf
Sat Mar 27 14:43:29 CET 2021 ###### start conversion __ 2021-Mar-27_1616852609 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Sat Mar 27 21:48:44 CET 2021 ###### start conversion __ 2021-Mar-27_1616878123 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Tue Apr 20 17:19:12 CEST 2021 ###### start conversion __ 2021-Apr-20_1618931951 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Tue Apr 20 17:37:28 CEST 2021 ###### start conversion __ 2021-Apr-20_1618933048 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Wed Aug 18 16:09:49 CEST 2021 ###### start conversion __ 2021-Aug-18_1629295789 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Wed Aug 18 16:10:48 CEST 2021 ###### start conversion __ 2021-Aug-18_1629295848 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Wed Aug 18 16:12:10 CEST 2021 ###### start conversion __ 2021-Aug-18_1629295930 __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Wed Aug 18 16:14:13 CEST 2021 ###### start conversion __ demo_video_tk __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Wed Aug 18 16:15:53 CEST 2021 ###### start conversion __ demo_video_tk __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Wed Aug 18 16:16:15 CEST 2021 ###### start conversion __ demo_video_tk __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d
Wed Aug 18 16:17:20 CEST 2021 ###### start conversion __ demo_video_tk __ https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/e6a37508-042e-4d83-8598-5d36b764bb3d

View File

@ -1,5 +0,0 @@
<?php
exec( './youtube-dl.sh uniqueid_facho https://peertube.cipherbliss.com/videos/watch/b88a9568-517c-4a49-ab07-75c79323a825', $output,$result);
var_dump($output);
var_dump($result);

View File

@ -1,3 +0,0 @@
#!/bin/bash
echo " coucou" > test_works.txt

View File

@ -1 +0,0 @@
coucou

View File

@ -1,41 +0,0 @@
#!/bin/bash
touch log_ydl.txt
echo " $(date) ###### start conversion __ $1 __ $2" >> log_ydl.txt
UNIQID=$1
# mkdir -p ../input/ydl
# rm -rf ../input/ydl/$UNIQID.mp3
# rm -rf ../input/ydl/$UNIQID
URL=$2
OUTPUT="../input/ydl/$UNIQID/base.mp3"
echo " \n output : \n"
echo $OUTPUT
mkdir ../input/ydl/$UNIQID
youtube-dl --extract-audio --audio-format mp3 --audio-quality 0 --output $OUTPUT $URL --no-continue
ls -larth ../input/ydl/$UNIQID
ffmpeg -i "../input/ydl/$UNIQID/base.mp3" -ac 1 "../input/ydl/$UNIQID/mono_canal.wav"
OUT_DIR="input/ydl/$UNIQID"
mkdir $OUT_DIR
echo " $(date) ###### lancer la transcription"
pwd
ls -larth input/ydl/$UNIQID/
echo "\n"
cd ..
bash transcript.sh input/ydl/$UNIQID/mono_canal.wav
#jq .text $OUT_DIR/0_output_$FILE_NAME.json > $OUT_DIR/1_converted_$FILE_NAME.txt
# sed 's/null//g' $OUT_DIR/1_converted_$FILE_NAME.txt > $OUT_DIR/2_without_nulls_$FILE_NAME.txt
# sed 's/^ *//; s/ *$//; /^$/d' $OUT_DIR/2_without_nulls_$FILE_NAME.txt > $OUT_DIR/3_without_nulls_$FILE_NAME.txt
# sed 's/\"//g' $OUT_DIR/3_without_nulls_$FILE_NAME.txt > $OUT_DIR/4_phrases_$FILE_NAME.txt
ls -l $OUT_DIR >> log_ydl.txt
echo " $(date) ###### end conversion __ $1 __ $2" >> log_ydl.txt