outils_OSM/README.md

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Markdown

# RDOO
Récupération de Données OSM via Overpass
## But
Ce script sert à récupérer (en JSON et tableau ods) les infos de stationnement vélo, d'ateliers, d'associations, vendeurs, réparateurs et fabricants de vélo.
Il appelle Overpass par des requêtes successives et récupère les tags des objets OSM.
Un géocodage inverse permet de transformer latitude et longitude en adresses.
## Options
### Zone géographique
`-z, --zone`, définit la zone cible du script, par défaut le Puy-de-Dôme.
L'identifiant des objets s'obtient depuis la carte openstreetmap.org :
- clic-droit dans la zone concernée
- interroger les objets
- choisir la relation dans les « Objets englobants »
- noter l'ID
Examples :
- Puy de Dôme : 7406
- Clermont : 110866
### Géocodage inverse
`-gi, --geocoding-inverse`, activer le géocodage inverse (valeur par défaut)
`-ngi, --no-geocoding-inverse`, désactiver le géocodage inverse
### Log
`-l, --log-level`, choisir le niveau de log (INFO par défaut)
### Dossiers de résultats et d'archivage
`-r, --dossier-resultats`, pour indiquer le dossier d'enregistrement des JSON et ods (par défaut `resultats/`)
`-a, --dossier-archive`, pour indiquer le dossier d'archivage des JSON et ods (par défaut `resultats/archives/`). L'archivage crée un sous-dossier daté de la date des fichiers à archiver.
Ces chemins sont relatifs à `rdoo.py`, il est possible de passer des chemins absolus comme `/home/user/rdoo/archives/`. Attention à ne pas oublier le `/` final !
Il est possible de ne pas archiver en passant l'argument `-na, --no-archive`.
## Inspirations / ressources :
### urls ressources
- https://towardsdatascience.com/loading-data-from-openstreetmap-with-python-and-the-overpass-api-513882a27fd0
- https://geo.api.gouv.fr/adresse
- https://wiki.cartocite.fr/doku.php?id=umap:10_-_je_valorise_les_donnees_openstreetmap_avec_umap
- https://sites-formations.univ-rennes2.fr/mastersigat/Cours/Intro_Overpass.pdf
### usage des tags :
- https://taginfo.openstreetmap.org/tags/?key=amenity&value=bicycle_parking#combinations
### exemple URL données pour umap :
- https://www.velocite63.fr/velocite63/OSM/stationnements_velos_publics.json
penser à cocher "proxy" dans la rubrique "données distantes" du calque
### export ODS :
- https://pythonhosted.org/pyexcel-ods/
`pip3 install pyexcel-ods3`
## Licence
Ce script est placé sous Licence GPL.