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# RDOO
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Récupération de Données OSM via Overpass
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## Prérequis
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`pip3 install requests`
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`pip3 install pyexcel-ods3`
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## But
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Ce script sert à récupérer (en JSON et tableau ods) les infos de stationnement vélo, d'ateliers, d'associations, vendeurs, réparateurs et fabricants de vélo.
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Il appelle Overpass par des requêtes successives et récupère les tags des objets OSM.
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Un géocodage inverse permet de transformer latitude et longitude en adresses.
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## Options
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### Zone géographique
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`-z, --zone`, définit la zone cible du script, par défaut le Puy-de-Dôme.
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L'identifiant des objets s'obtient depuis la carte openstreetmap.org :
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- clic-droit dans la zone concernée
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- interroger les objets
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- choisir la relation dans les « Objets englobants »
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- noter l'ID
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Examples :
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- Puy de Dôme : 7406
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- Clermont : 110866
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### Géocodage inverse
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`-gi, --geocoding-inverse`, activer le géocodage inverse (valeur par défaut)
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`-ngi, --no-geocoding-inverse`, désactiver le géocodage inverse
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### Log
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`-l, --log-level`, choisir le niveau de log (INFO par défaut)
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### Dossiers de résultats et d'archivage
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`-r, --dossier-resultats`, pour indiquer le dossier d'enregistrement des JSON et ods (par défaut `resultats/`)
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`-a, --dossier-archive`, pour indiquer le dossier d'archivage des JSON et ods (par défaut `resultats/archives/`). L'archivage crée un sous-dossier daté de la date des fichiers à archiver.
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Ces chemins sont relatifs à `rdoo.py`, il est possible de passer des chemins absolus comme `/home/user/rdoo/archives/`. Attention à ne pas oublier le `/` final !
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Il est possible de ne pas archiver en passant l'argument `-na, --no-archive`.
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### Traductions
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Les tags peuvent être traduits grâce au fichier `traductions.json` contenant la configuration sous la forme `"clef" : "tableau_de_valeurs"` où la clef est la valeur du tag OSM à traduire et le tableau de valeurs est de la forme `"valeur" : "traduction"`. Le fichier par défaut contient l'exemple de la traduction du tag `"bicycle_parking"`.
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## Umap
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Les fichiers json générés peuvent être directements utilisés dans [umap](https://umap.openstreetmap.fr/fr/) en les [important](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:UMap/Guide/Importer_un_fichier_de_donn%C3%A9es) et choisissant le format de données `osm`.
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Si vous disposez d'un serveur pour héberger le script ou ses résultats, le lien du fichier peut être utilisé directement dans umap comme `données distantes` d'un calque, en cochant `dynamique` et `avec proxy`.
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## Inspirations / ressources :
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### urls ressources
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- https://towardsdatascience.com/loading-data-from-openstreetmap-with-python-and-the-overpass-api-513882a27fd0
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- https://geo.api.gouv.fr/adresse
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- https://wiki.cartocite.fr/doku.php?id=umap:10_-_je_valorise_les_donnees_openstreetmap_avec_umap
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- https://sites-formations.univ-rennes2.fr/mastersigat/Cours/Intro_Overpass.pdf
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### usage des tags :
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- https://taginfo.openstreetmap.org/tags/?key=amenity&value=bicycle_parking#combinations
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### exemple URL données pour umap :
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- https://www.velocite63.fr/velocite63/OSM/stationnements_velos_publics.json
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penser à cocher "proxy" dans la rubrique "données distantes" du calque
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### export ODS :
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- https://pythonhosted.org/pyexcel-ods/
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## Licence
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Ce script est placé sous Licence GPL.
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