Mes scripts de ML

Espace d'essais pour monter en compétence sur le machine learning : Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, ...

Références

Les "manips" sont pour la plupart tirées des livres de Aurélien Géron :

• Deep Learning avec Keras et TensorFlow
• Machine Learning avec Scikit-Learn

Le dépôt associé aux livres : https://github.com/ageron/handson-ml2

Bibliothèques Python :

• NumPy : Manipulation de tableaux, fonctions mathématiques avancées
• Matplotlib : Visualisation de données
• Scikit-Learn : Apprentissage automatique
• TensorFlow : Apprentissage automatique via les réseaux de neurones
• Keras : Interface de haut niveau pour TensorFlow

Documentation :

• Crash Course de Google Developers : Introduction au machine learning - Google
• Fidle : Fidle (Formation Introduction au Deep Learning) - CNRS, MIAI, UGA
• Kaggle : Compétitions d'apprentissage automatique
• Machine Learnia : Chaîne YouTube sur l'apprentissage automatique
• Hugo Larochelle : Chaîne YouTube sur l'apprentissage automatique
• Deepmath : Mathématiques des réseaux de neurones

Hébergement des sources

Les fichiers sources de cet espace d'essais sont dans le projet personel **Philippe Roy / Mes scripts de ML** de La Forge des Communs Numériques Éducatifs : https://forge.aeif.fr/phroy/mes-scripts-de-ml .   L'environnement de développement est basé sur : le langage [Python](https://python.org ) et l'éditeur [Spyder](https://www.spyder-ide.org/).