Mes scripts de ML

Espace d'essais pour monter en compétence sur le machine learning : Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, ...

Références

Les "manips" sont pour la plupart tirées des livres de Aurélien Géron :

• Deep Learning avec Keras et TensorFlow
• Machine Learning avec Scikit-Learn

Le dépôt associé aux livres : https://github.com/ageron/handson-ml2

Bibliothèques Python :

• NumPy : Manipulation de tableaux, fonctions mathématiques avancées
• Matplotlib : Visualisation de données
• Scikit-Learn : Apprentissage automatique
• TensorFlow : Apprentissage automatique via les réseaux de neurones
• Keras : Interface de haut niveau pour TensorFlow

Documentation :

• Crash Course de Google Developers : Introduction au machine learning - Google
• Fidle : Fidle (Formation Introduction au Deep Learning) - CNRS, MIAI, UGA
• Kaggle : Compétitions d'apprentissage automatique
• Machine Learnia : Chaîne YouTube sur l'apprentissage automatique
• Hugo Larochelle : Chaîne YouTube sur l'apprentissage automatique
• Deepmath : Mathématiques des réseaux de neurones

Hébergement des sources

Les fichiers sources de cet espace d'essais sont dans le projet personel Mes scripts de ML de Philippe Roy sur La Forge des Communs Numériques Éducatifs : https://forge.aeif.fr/phroy/mes-scripts-de-ml .   L'environnement de développement est basé sur : le langage [Python](https://python.org ) et l'éditeur [Spyder](https://www.spyder-ide.org/).