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2.3 KiB
Python
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import geojson
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import pandas as pd
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import dash
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import dash_table
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import requests
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from dash.dash_table.Format import Group
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import dash_html_components as html
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import os
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# Vérifier si le fichier local existe
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local_file = "irve.geojson"
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if not os.path.exists(local_file):
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# Télécharger les données geojson si le fichier local n'existe pas
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url = "https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/7eee8f09-5d1b-4f48-a304-5e99e8da1e26"
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response = requests.get(url)
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with open(local_file, 'w') as f:
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f.write(response.text)
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# Ouvrir le fichier local pour la suite du script
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with open(local_file, 'r') as f:
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data = geojson.load(f)
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# Convertir les données geojson en DataFrame pandas
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df = pd.DataFrame(data['features'])
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# Calcul des mauvaises qualités
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def calcul_mauvaise_qualite(df):
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df['mauvaise_qualite'] = 0
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# Une ligne n'ayant rien dans une des colonnes "id_pdc_itinerance", "telephone_operateur" fait gagner 1 point
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df.loc[(df['properties']['id_pdc_itinerance'] == '') | (
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df['properties']['telephone_operateur'] == ''), 'mauvaise_qualite'] += 1
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# Un texte dans "telephone_operateur" fait gagner 2 points
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df.loc[df['properties']['telephone_operateur'].str.contains(r'\D'), 'mauvaise_qualite'] += 2
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# Si une ligne a les mêmes coordonnées géographiques qu'une autre, on gagne 3 points pour l'opérateur
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df['coordinates'] = df['geometry']['coordinates'].apply(lambda x: tuple(x))
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df['duplicated'] = df.duplicated(subset='coordinates', keep=False)
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df.loc[df['duplicated'], 'mauvaise_qualite'] += 3
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return df
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df = calcul_mauvaise_qualite(df)
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# Compter les mauvaises qualités par opérateur
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operator_counts = df.groupby(df['properties']['nom_amenageur'])['mauvaise_qualite'].sum().reset_index()
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operator_counts.columns = ['nom_amenageur', 'nbre_mauvaise_qualite']
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# Ajouter le nombre de points de recharge par opérateur
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operator_counts['nbre_pdc'] = df.groupby('properties')['nom_amenageur'].size().values
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# Créer le tableau de bord
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app = dash.Dash(__name__)
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app.layout = html.Div([
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html.H1('Trophées de bras cassés de l\'open data'),
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dash_table.DataTable(
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id='table',
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columns=[{'name': i, 'id': i} for i in operator_counts.columns],
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data=operator_counts.to_dict('records')
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)
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])
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if __name__ == '__main__':
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app.run_server(debug=True) |