Deux modifs (lien vers le modèle comme symlink vers un dossier 'model') #3

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symeon wants to merge 2 commits from symeon/transcription:master into master
  1. 6
      conversion_simple_fr.py
  2. 6
      install.sh

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conversion_simple_fr.py

@ -7,8 +7,8 @@ import wave
SetLogLevel(0)
if not os.path.exists("models/fr"):
print ("Please download the model from https://alphacephei.com/vosk/models and unpack as 'models' in the current folder.")
if not os.path.exists("model"):
print ("Please download the model from https://alphacephei.com/vosk/models and unpack as 'model' in the current folder.")
exit (1)
wf = wave.open(sys.argv[1], "rb")
@ -16,7 +16,7 @@ if wf.getnchannels() != 1 or wf.getsampwidth() != 2 or wf.getcomptype() != "NONE
print ("Audio file must be WAV format mono PCM.")
exit (1)
model = Model("models/fr")
model = Model("model")
rec = KaldiRecognizer(model, wf.getframerate())
while True:

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install.sh

@ -25,17 +25,15 @@ pip3 --version
echo -e " ${reset}"
pip3 -v install vosk
echo "${green}########### récupération du modèle de reconnaissance en Français sous licence aGPL, taille: 1.6Go. Choix des modèles disponibles: https://alphacephei.com/vosk/models ${reset}"
echo " "
mkdir -p models/fr
echo -e "${green}########### Procéder au téléchargement du modèle Français (1.6go) pour transcrire les textes ?${reset} (écrivez o pour oui et faites entrée pour valider) ${reset}"
read proceed
if [[ $proceed == o* ]]; then
echo "C'est parti."
wget https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-fr-0.6-linto-2.2.0.zip
echo -e "${green}########### téléchargement du modèle OK ${reset}"
unzip vosk-model-fr-0.6-linto-2.2.0.zip -d models/fr
unzip vosk-model-fr-0.6-linto-2.2.0.zip
ln -s vosk-model-fr-0.6-linto-2.2.0 model
echo -e "${green}########### décompression du modèle OK ${reset}"
ls -l models/fr
else
echo -e "${green}########### vous n'avez pas souhaité télécharger le modèle ${reset}"
echo -e "${green}########### fin de l'installation sans télécharger de modèle de langue ${reset}"

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