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2022-09-28 11:21:34 +02:00

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Raw Blame History

Crypto Principal Component Analysis (🔀PCA)

Level 4, #data #explain #finance

Journal

  • 2022-09-28 : presentation call (30 min)
  • 2022-09-26 : + Barbedouce (researcher) + RedRise (tutor)

Description

Les marchés traditionnels présentent des composantes principales caractéristiques. Le marché actions a une première composante particulièrement importante, le marché des devises (G10) est bien expliqué par lUSD comme première composante et une position de carry trade sur la seconde.

Ce projet a pour objectif danalyser ces composantes annuellement depuis 2016, sur les périmètres des tokens de plus grandes capitalisations.

  • Quel périmètre, 10, 50, 100 tokens? Il semble plus prudent de débuter avec un petit périmètre (10), et de létendre si les analyses sont compréhensibles.
  • Éviter les biais de sélection! Il faut déterminer ces périmètres en début de période danalyse. Il y aura autant de périmètres que danalyses.
  • LACP produit des portefeuilles (des poids pour chaque token) quil faudra interpréter. Ces portefeuilles présentent-ils une forme de stabilité entre les périodes?
  • Comment évoluent les parts de variance de chaque composante?
  • How to gather historical top X cryptos/tokens
  • How to get daily prices data
  • How to merge referential (symbology for all data sources)
  • See https://github.com/RedRise/edu_blockchain_data for a quick python try to build ref and data dl

State of the art

Phase 1

Action plan

Phase 2